数据分析师数字化能力提升培训

围绕数据治理的实际工作场景,《数据分析师数字化能力提升培训》以数据分析报告概述等课程模块作为选型线索,帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员,核对内训目标、课时安排和交付要求

2小时 数据治理

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

帮助企业围绕数据标准、数据质量、数据资产和业务应用建立更清晰的数据治理机制

课程适配与选型边界

这部分用于判断《数据分析师数字化能力提升培训》是否适合当前数据治理培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员

业务问题

围绕数据治理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《数据分析师数字化能力提升培训》的训练重点包括数据分析报告概述、通过WORD快速建立分析报告框架等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《数据分析师数字化能力提升培训》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及刘凌峰的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。

核心收益

  • 本课程不拘泥于讨论某几个特定环境下的应用案例,而是更注重点面结合,实践和理论相互整合。在剖析企业实际案例的…
  • 课程努力做到授人以鱼并授人以渔,学员会在学习中充分领略课程的魅力,举一反三,用掌握的技巧解决从未遇见的问题…
  • 学习对象
查看更多收益 收起更多收益
  • 希望短时间大幅提升数据分析能力的企业精英
  • 希望成为新时代数字化人才的企业管理人员
  • 希望一键生成报表的各级业务主管

课程背景与交付信息

数字化时代,是—个数据和算力主导的世界。拥有足够多的真实数据,加上无与伦比的数据分析能力,才能做出理性的判断并采取正确的行动

数字化人才,应该具备数字化战略头脑,拥有数字化思维,做到数字化执行,实现数字化创新

本课程围绕数字化人才培养,从建立数字化思维开始讲解,通过大量的真实企业案例,助力参训学员从业务需求层、数据采集层、数据架构层、数据处理层、报表输出层着力,系统地解决学员没有数据分析思路、不懂数据分析模型、不会数据分析工具、不能可视化呈现数据的问题

课程时间

2小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据分析报告概述
02通过WORD快速建立分析报告框架
03PPT格式报告撰写技巧
04报告结构和写作技巧
05自动化报告的实现过程
06案例分析和实践操作

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程一:构建企业经营分析数据思维

第1部分 开启数据分析思路--从数据民工成长为数据化管理者

内容重点
  • 目标:理解数据、分析、业务三者关系
  • 开场活动:探寻日常情境中的数据
  • 为什么要进行数据分析?
  • 识别机会
  • 规避风险

第2部分 以终为始--从决策回朔数据分析

内容重点
  • 学会提问--数据分析的起源
  • 建立模型--构建数据分析的结构与流程
  • 如何挖掘数据背后的真实业务问题
  • 从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
  • 数据自动转换表现形式:表单、清单、报表

第3部分 基于业务的数据化呈现分析五部曲

内容重点
  • 目标:掌握数据分析呈现的五大流程步骤,能够独立完成数据分析表达应用
  • 问题--业务需求层
  • 明确数据分析目标
  • 获取--数据采集层
  • 确定数据采集的来源

第4部分 掌握数据分析方法应用

内容重点
  • 目标:掌握数据分析的具体工具和方法,不同的分析目标采用不同的重力进行分析
  • 没有对比就没有伤害--对比分析
  • 时间对比:同比、环比、变化趋势
  • 空间对比:不同城市、不同产品对比、不同区域对比
  • 目标对比:年度目标、月度目标、活动目标

第5部分 从数据思维走向图表呈现

内容重点
  • 掌握常见数据分析指标及呈现方式
  • 如何制作专业的数据可视化图表
  • 不同的数据特点,不同的分析目标选择不同的图表
  • 图表图表制作要点
  • 课程二:打造自动化EXCEL报表系统

数据分析报告概述

内容重点
  • 介绍数据分析报告的定义和作用
  • 解释数据分析报告的基本要素和结构
  • 强调数据分析报告对企业决策的重要性

通过WORD快速建立分析报告框架

内容重点
  • 通过WORD样式建立分析报告的框架结构
  • 通过大纲视图快速调整分析报告的层次结构
  • 通过样式快速统一报告整体风格
  • 通过目录功能自动生成标准报告目录格式
  • 为报告添加封面

讲师介绍

刘凌峰 讲师头像

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施
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课程差异说明

本课程更适合已经明确培训对象和业务问题的企业,可结合大纲、案例、讲师经验和课时安排进一步比较

课程常见问题

这门《数据分析师数字化能力提升培训》适合哪些企业或学员?

《数据分析师数字化能力提升培训》适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。如果需求还停留在数据治理主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

围绕数据治理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对数据治理的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《数据分析师数字化能力提升培训》当前呈现的核心模块包括数据分析报告概述、通过WORD快速建立分析报告框架等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认?

页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准