课程总览
内容重点
- 课程一：构建企业经营分析数据思维
数据分析师数字化能力提升培训
围绕数据治理的实际工作场景，《数据分析师数字化能力提升培训》以数据分析报告概述等课程模块作为选型线索，帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
第1部分 开启数据分析思路--从数据民工成长为数据化管理者
内容重点
- 目标：理解数据、分析、业务三者关系
- 开场活动：探寻日常情境中的数据
- 为什么要进行数据分析？
- 识别机会
- 规避风险
第2部分 以终为始--从决策回朔数据分析
内容重点
- 学会提问--数据分析的起源
- 建立模型--构建数据分析的结构与流程
- 如何挖掘数据背后的真实业务问题
- 从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
- 数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
第3部分 基于业务的数据化呈现分析五部曲
内容重点
- 目标：掌握数据分析呈现的五大流程步骤，能够独立完成数据分析表达应用
- 问题--业务需求层
- 明确数据分析目标
- 获取--数据采集层
- 确定数据采集的来源
第4部分 掌握数据分析方法与工具
内容重点
- 目标：掌握数据分析的具体工具和方法，不同的分析目标采用不同的重力进行分析
- 没有对比就没有伤害--对比分析
- 时间对比：同比、环比、变化趋势
- 空间对比：不同城市、不同产品对比、不同区域对比
- 目标对比：年度目标、月度目标、活动目标
第5部分 从数据思维走向图表呈现
内容重点
- 掌握常见数据分析指标及呈现方式
- 如何制作专业的数据可视化图表
- 不同的数据特点，不同的分析目标选择不同的图表
- 图表图表制作要点
- 课程二：打造自动化EXCEL报表系统
数据分析报告概述
内容重点
- 介绍数据分析报告的定义和作用
- 解释数据分析报告的基本要素和结构
- 强调数据分析报告对企业决策的重要性
通过WORD快速建立分析报告框架
内容重点
- 通过WORD样式建立分析报告的框架结构
- 通过大纲视图快速调整分析报告的层次结构
- 通过样式快速统一报告整体风格
- 通过目录功能自动生成标准报告目录格式
- 为报告添加封面
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
帮助企业围绕数据标准、数据质量、数据资产和业务应用建立更清晰的数据治理机制
课程适配与选型边界
这部分用于判断《数据分析师数字化能力提升培训》是否适合当前数据治理培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员
围绕数据治理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《数据分析师数字化能力提升培训》的训练重点包括数据分析报告概述、通过WORD快速建立分析报告框架等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《数据分析师数字化能力提升培训》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及刘凌峰的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 本课程不拘泥于讨论某几个特定环境下的应用案例，而是更注重点面结合，实践和理论相互整合。在剖析企业实际案例的…
- 课程努力做到授人以鱼并授人以渔，学员会在学习中充分领略课程的魅力，举一反三，用掌握的技巧解决从未遇见的问题…
- 学习对象
查看更多收益 收起更多收益
- 希望短时间大幅提升数据分析能力的企业精英
- 希望成为新时代数字化人才的企业管理人员
- 希望一键生成报表的各级业务主管
课程背景与交付信息
数字化时代，是—个数据和算力主导的世界。拥有足够多的真实数据，加上无与伦比的数据分析能力，才能做出理性的判断并采取正确的行动
数字化人才，应该具备数字化战略头脑，拥有数字化思维，做到数字化执行，实现数字化创新
本课程围绕数字化人才培养，从建立数字化思维开始讲解，通过大量的真实企业案例，助力参训学员从业务需求层、数据采集层、数据架构层、数据处理层、报表输出层着力，系统地解决学员没有数据分析思路、不懂数据分析模型、不会数据分析工具、不能可视化呈现数据的问题
课程时间
2小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01数据分析报告概述
02通过WORD快速建立分析报告框架
03PPT格式报告撰写技巧
04报告结构和写作技巧
05自动化报告的实现过程
06案例分析和实践操作
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程更适合已经明确培训对象和业务问题的企业，可结合大纲、案例、讲师经验和课时安排进一步比较
课程常见问题
这门《数据分析师数字化能力提升培训》适合哪些企业或学员？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
这门课主要解决什么问题？
围绕数据治理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对数据治理的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《数据分析师数字化能力提升培训》当前呈现的核心模块包括数据分析报告概述、通过WORD快速建立分析报告框架等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
