数据化思维启蒙 —— 从业务到数据的转变
- 银行业务数据全景图解析
- 信用卡业务数据构成:发卡量、活跃率、逾期率等关键指标解读
- 贷款业务数据:贷款规模、利率、违约率等数据背后的业务逻辑
- 案例:某银行信用卡中心如何通过业务数据全景图发现客户分层管理问题
- 数据化思维培养技巧
数据化思维启蒙 —— 从业务到数据的转变:提炼…之后继续拆到数据收集与整理 —— 打好数据分析的地基:提炼…和数据分析方法精讲 —— 揭示数据背后的真相:提…,让参训团队知道第一轮该跟进什么
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数据化思维启蒙 —— 从业务到数据的转变:提炼…切入,再对齐数据收集与整理 —— 打好数据分析的地基:提炼…与课后复用方式。
1.5天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页本课程页面围绕《数据驱动决策:运营管理条线数据分析实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕数据化思维启蒙 —— 从业务到数据…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常可按1.5天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配