课程总览
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文识别生成和文案撰写能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
三、从普通用户到指令大师
- 1. 提问优化的黄金法则
- 2. DeepSeek+王炸组合
- 3. 提示词是与大模型沟通的咒语
- 4. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
- 5. 国内外主流大模型解析及优劣势对比
四、DeepSeek工具全景图
- 1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
- 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
- 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
- 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
- 5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
- 6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
五、AI+制造业九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表版本多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
- 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
- 8. 研发生产：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
- 第二单元：AI赋能 - 制造业数字化转型策略
一、数字化是制造业升级必经之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
三、制造业数字化变革常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
