AI赋能:DeepSeek应用与建材行业数字化转型

AI认知 - 从神秘到现实的跨越、AI工具 - 开箱即用的赋能利器和DeepSeek重新定义AI连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

AI认知 - 从神秘到现实的跨越

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. DeepSeek三种模式对比
  • 2. DeepSeek两种模型解析
  • 3. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 5. 近期A股98家上市公司接入DeepSeek
二、手把手玩转AI
  • 1. 核心功能初体验
  • 2. 进阶功能与场景应用
  • 3. DeepSeek+王炸组合
  • 4. 提示词是与大模型沟通的咒语
三、从普通用户到指令大师
  • 1. 提问优化的黄金法则
  • 2. 定制你的AI助手
  • 3. 生产力提升策略
  • 4. 明确需求三板斧
  • 5. 调教技巧
  • 6. 避坑指南
  • 7. 使用禁忌

AI工具 - 开箱即用的赋能利器

一、工具全景图
  • 1. 智能对话平台:企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术,重塑企业竞争力
二、降本增效硬道理
  • 1. 合同审核、报表处理效率大幅提升
  • 2. 图像识别技术日处理2000余张单据
  • 3. 需求挖掘:从满足需求到创造需求
  • 4. 业务创新:AI生成产品服务改进建议
  • 5. 从【我觉得】到【数据说】的运营跃迁
三、AI+建材行业九大场景化应用
  • 1. 办公场景:报表文档多模态秒速处理
  • 2. 营销场景:基于用户画像的渠道开拓
  • 3. 客服场景:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 决策场景:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 研发场景:大幅缩减新品结构设计周期
  • 6. 智能质检:AI视觉检测提升缺陷识别率
  • 7. 动态排产:排产效率提升与物料浪费减少
  • 8. 设备管理:AI预测模型提前规避故障隐患
  • 9. 柔性制造:AI模型实现产品模块化组合

AI赋能 – 数字化转型实施策略

一、数字化是企业转型必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】盘古大模型聚焦制造业应用
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】某玻璃企业AI视觉漏检率降至0.1%以下
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、建材业数字化转型落地三个要点1.科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】某建材企业打造人机协同安全管理模式
五、建材业数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 产品服务数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 营销推广个性化

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI认知 - 从神秘到现实的跨越和AI工具 - 开箱即用的赋能利器会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:DeepSeek重新定义AI相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

2025年,以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术,迅速成为现象级技术顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具,将在效率、创新和客户体验三大维度落后

建材行业作为国民经济的基础性产业,正面临多重挑战:传统生产模式效率低下、资源消耗高、碳排放压力大,同时市场需求日益个性化、绿色化。据行业统计,建筑全生命周期中约40%的碳排放来源于建材生产与施工环节,而设计优化不足导致的材料浪费率高达15%-30%。此外,全球化竞争与双碳目标的推进,迫使企业亟需通过技术创新实现降本增效和可持续发展。然而,建材行业数字化转型仍存在显著瓶颈

1、技术应用碎片化:多数企业仅局部引入信息化工具,缺乏系统性AI整合能力;2、数据壁垒严重:设计、生产、施工环节数据割裂,难以实现全生命周期协同;3、人才储备不足:传统从业者对AI技术的认知与应用能力亟待提升。在此背景下,以DeepSeek为代表的人工智能技术,凭借其深度学习、自然语言处理等核心能力,为建材行业提供了系统性解决方案,推动从经验驱动向数据驱动的范式转型

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI认知 - 从神秘到现实的跨越
02AI工具 - 开箱即用的赋能利器
03DeepSeek重新定义AI
04DeepSeek三种模式对比
05DeepSeek两种模型解析

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能:DeepSeek应用与建材行业数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI认知 - 从神秘到现实的跨越和AI工具 - 开箱即用的赋能利器会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配