第一章 节 AI大模型及智慧商贸流通和供应链概述
内容重点
- 1. AI大模型概述
- AI大模型产生的背景、定义
- AI大模型的三个特征、三要素、生产力三要素
- AI大模型对智慧商贸流通和智慧商贸流通和供应链的价值
- 新质生产对供应链有哪三面的改进措施
DeepSeek为代表的AI大模型时代的智慧商贸流通和供应链实战课程
节 AI大模型及智慧商贸流通和供应链概述会打开第一轮讨论，AI大模型概述与AI大模型产生的背景、定义负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
课程大纲
第二章 节AI大模型如何为商业银行目标客户创造价值
内容重点
- 1. 以共赢为核实地确定目标客户
- 2. 目标客户需求分析
- 采购类供应链客户需求分析
- 销售类供应链客户需求分析
- 理财类供应链客户需求分析
第三章 节 AI大模型技术+特定行业智慧商贸流通和供应链方案篇
内容重点
- 1. 特定（暂定汽车）行业发展现状分析
- 2. 特定行业（暂定汽车）特性分析
- 3. AI大模型技术+智慧商贸流通和供应链金融（汽车行业）需求痛点分析
- 4. 典型案例―AI大模型技术+特定行业智慧商贸流通和供应链融资方案
- 案例1：基于应收账款的智慧商贸流通和供应链融资方案
第四章 AI大模型下的供应链风险控制
内容重点
- 1. 智慧商贸流通和供应链风险点有那些？
- 2. 商业银行智慧商贸流通和供应链风险控制的核心要素
- 3. 商业银行智慧商贸流通和供应链外部风险分析与决策
- 4. 如何利用AI大模型技术解决商业银行智慧商贸流通和供应链内部风险分析与决策
- 5. 如何利用AI大模型技术解决商业银行智慧商贸流通和供应链主体风险分析与决策
第五章 节 唐老师分享
内容重点
- 2. 未来AI大模型技术下的智慧商贸流通和供应链发展趋势分析
- 3. 课程总结及答疑
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从节 AI大模型及智慧商贸流通和供应链概述切入，再对齐AI大模型概述与课后复用方式。
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01节 AI大模型及智慧商贸流通和供应链概述
02AI大模型概述
03AI大模型产生的背景、定义
04AI大模型的三个特征、三要素、生产力三要素
05AI大模型对智慧商贸流通和智慧商贸流通和供应链的价值
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
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本课程页面围绕《DeepSeek为代表的AI大模型时代的智慧商贸流通和供应链实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
