课程总览
一、新形势下客运行业的挑战和机遇
- 1. 出行场景多元化所带来的冲击
- 2. 数字化应用整体水平相对滞后
- 3. 物联网+5G+AI等新技术应用
- 4. 智能交通发展催生行业新动能
二、AI技术革命与产业格局重塑
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
三、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
四、AI+客运企业九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表版本多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 智能调度：通过AI预测客流动态调整运力
- 7. 经营改善：AI穿透经营数据辅助战略制定
- 8. 业务开拓：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
- 【案例解析】深圳巴士集团AI客流预测系统优化线路
五、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界
- 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
- 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
六、人工智能引领产业变革及发展趋势
- 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
- 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
- 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景
- 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
- 5. 【案例解析】低空经济——中国邮政白洋淀无人机邮路首飞成功
- 第二单元：AI与客运融合发展及数字化转型策略
一、数字化是客运行业高质量发展必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用对客运行业的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
