AI驱动：汽车行业DeepSeek应用与业务场景重塑

AI工具 - 开箱即用的赋能利器需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 张世民 · AI应用及数字化转型实战专家
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适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 深入剖析DeepSeek及AI在汽车行业应用最新动态，精准把握行业智能化发展脉络
  • 采用「认知→工具→应用→思维→趋势」的递进式框架，确保在零基础情况下，也能
  • 快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
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  • 实现管理思维升级，构建适应汽车业务创新的AI+思维模式，突破传统业务思维定式，掌握利用AI推动业务发展的关键
  • 深度挖掘DeepSeek在汽车行业中的应用案例，为各业务环节优化提供可行性参考
  • 正确认识AI时代汽车行业面临的机遇和挑战，主动适应变化，提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

2025 年初，以DeepSeek为代表的生成式AI呈现爆发式发展，技术应用边界被彻底改写。DeepSeek凭借突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术，成为现象级技术热点。其开源策略与低成本算力需求，打破传统AI对高端资源的依赖，推动技术普惠化，为众多行业智能化转型提供新路径

当前，百年汽车工业正面临前所未有的变革，各方造车新势力纷纷入场，汽车与能源、交通、通信、互联网等行业的融合更加深入。汽车行业数字化、智能化转型需求迫切，汽车企业在生产效率提升、精准营销拓展、供应链优化、产品研发创新等方面面临诸多挑战。部分汽车生产企业在零部件质检环节依赖人工，效率低、误检率高；营销时难以精准把握消费者需求，导致营销效果不佳；供应链管理中，需求预测不够精准，造成库存积压或短缺。DeepSeek 在多个领域的成功应用，为汽车行业带来了创新思路

我国人工智能发展迅猛，为各行业带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023 年我国生成式人工智能企业采用率已达 15%，市场规模约为 14.4 万亿元。相关机构预测，2035 年生成式人工智能将为全球贡献近 90 万亿元经济价值，我国有望突破 30 万亿元。汽车行业正处于数字化转型的关键节点，率先将AI技术融入业务的企业，将在激烈的市场竞争中脱颖而出

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI认知 - 从神秘到现实的跨越
02AI工具 - 开箱即用的赋能利器
03DeepSeek重新定义AI
04DeepSeek突围启示与科技创新
05生成式AI的底层逻辑和三个核心指标

课程大纲

AI认知 - 从神秘到现实的跨越

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 生成式AI的底层逻辑和三个核心指标
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 国内外主流大模型解析及优劣势对比
  • 5. 应用案例：某车企AI优化库存周转率提升30%
二、手把手玩转AI
  • 1. 核心功能初体验
  • 2. 进阶功能与场景应用
  • 3. DeepSeek+王炸组合
  • 4. 提示词是与大模型沟通的咒语
三、从普通用户到指令大师
  • 1. 提问优化的黄金法则
  • 2. 定制你的AI助手
  • 3. 生产力提升策略
  • 4. 明确需求三板斧
  • 5. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
  • 讨论：你身边的AI应用场景盲盒挑战

AI工具 - 开箱即用的赋能利器

一、DeepSeek工具全景图
  • 1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
  • 演练：创建你的专属智能体和数字人
  • 8. 实操
  • 练习：文本/视频/PPT/思维导图生成、数据分析/可视化、管理决策等…
二、AI+汽车行业颠覆者图谱
  • 1. AI 助力汽车自动驾驶取得重大突破
  • 2. AI 加速新材料研发，缩短研发周期
  • 3. AI 优化汽车设计流程，创新设计理念
  • 4. AI 在售后服务创新应用，提升客户满意度
  • 5. 某车企利用AI算法大幅改进供应链协同效率
三、DeepSeek企业私有化部署方案
  • 1. 需求评估与场景选择：避免盲目投入
  • 2. 部署策略：降低技术门槛和硬件成本
  • 3. 社区协作与轻量级外包结合
  • 4. 分阶段价值验证&持续优化
  • 5. 知识库搭建&安全性与合规保障

AI应用 – 汽车业务场景重构实践

一、降本增效硬道理
  • 1. 版本处理效率提升300%的秘诀
  • 2. 智能排产系统化解产能波动
  • 3. 库存预测准确率提升
二、创新增长双引擎
  • 1. 需求挖掘：从满足需求到创造需求
  • 2. 业务创新：AI 生成产品服务改进建议
  • 3. 营销转化：客户个性化推荐系统搭建
三、AI+汽车行业九大场景化工具
  • 1. 办公场景：报表版本多模态秒速处理
  • 2. 营销场景：基于用户画像的精准营销
  • 3. 客服场景：用户体验提升与定制化服务
  • 4. 决策场景：多维度数据分析和风险预警
  • 5. 设计场景：大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 生产场景：AI算法智能排程与质量管控
  • 7. 智能质检：视觉检测系统提升缺陷识别准确率
  • 8. 动态排产：实现排产效率提升与物料浪费减少
  • 9. 风控场景：模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动汽车行业场景重构
  • 1. 研发环节：AI助力新品开发和功能定义
  • 2. 生产环节：数字化工厂改进生产效率
  • 3. 营销环节：全渠道营销创新
  • 4. 供应链环节：智能供应链优化
  • 5. 管理环节：数字化决策支持

AI思维 – 汽车行业管理思维升级

一、思维升级倒逼企业转型
  • 1. 用户思维——技术转化能力
  • 2. 产品思维——业务打磨能力
  • 3. 创新思维——创造性输出能力
  • 4. 跨界思维——跨学科知识能力
  • 5. 迭代思维——持续学习适应能力
二、数据驱动决策金字塔
  • 1. 从【我觉得】到【数据说】的决策跃迁
  • 2. 决策因子可视化：AI辅助下的选项评估
  • 3. 案例解析：比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑
三、人机协同创新方法论
  • 1. 人类做决策，AI做执行的黄金分割点
  • 2. 创意众筹：AI脑暴会的组织技巧

AI趋势 - 未来已来的战略准备

一、前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态裂变：打通视觉-语言-行动的任督二脉
  • 2. 具身智能：从数字世界走向物理世界
  • 3. 数字孪生企业：在虚拟世界中映射现实
二、组织进化路线图
  • 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. AI原生企业：组织变革与内部协同
  • 4. 人才战略：培养「AI+」复合型人才梯队
  • 5. 行动指南：制定企业AI转型路径
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 场景应用：选取目前自己工作中存在的3个业务痛点，并结合对课程内容的理解，给出一套可行的AI应用解决方案
  • 2. 任务实践：设计一个自动化报告生成工具，输入业务数据，输出可视化分析结论；搭建一个智能问答助手，针对汽车业务特性提供常见问题解答
  • 3. 业务改进：制定未来3个月的AI赋能计划，包括1个可落地的AI试点场景，AI与企业现有业务系统的整合路径，以及可能的障碍和应对策略

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动：汽车行业DeepSeek应用与业务场景重塑》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业各层级管理者、核心业务骨干、数字化相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

深入剖析DeepSeek及AI在汽车行业应用最新动态，精准把握行业智能化发展脉络，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配