课程总览
一、AI技术革命和产业格局重塑
- 1. DeepSeek突围启示与科技创新
- 2. 从科幻到现实：AI发展的三个阶段
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 5. AI大模型对汽车行业的颠覆性影响
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
- 【案例解析】AI大模型：智能座舱到自动驾驶的技术底座
三、DeepSeek核心能力与应用
- 1：DeepSeek的三大核心技术优势
- 2. DeepSeek赋能汽车行业智能化升级
- 3. 从数据呈现到AI驱动的战略转型
- 4. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
- 5. 工具分享：AI辅助管理工具解析
四、DeepSeek企业私有化部署方案
- 1. 需求评估与场景选择：避免盲目投入
- 2. 部署策略：降低技术门槛和硬件成本
- 3. 社区协作与轻量级外包结合
- 4. 分阶段价值验证&持续优化
- 5. 知识库搭建&安全性与合规保障
五、AI+汽车行业九大场景化工具
- 1. 办公场景：报表版本多模态秒速处理
- 2. 营销场景：基于用户画像的精准营销
- 3. 客服场景：用户体验提升与定制化服务
- 4. 决策场景：多维度数据分析和风险预警
- 5. 设计场景：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 生产场景：AI 算法智能排程与质量管控
- 7. 智能质检：视觉检测系统提升缺陷识别准确率
- 8. 动态排产：实现排产效率提升与物料浪费减少
- 9. 风控场景：模型实时监测和动态评估分析
六、AI时代的新兴机遇和挑战
- 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
- 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：人工智能+背景下汽车行业数字化转型策略
一、国家战略和顶层设计
- 1. 数字经济与产业升级
- 2. 数据成为新的生产要素
- 3. 新一代信息技术应用赋能
- 4. 新基建加速汽车行业数字化进程
- 【案例解析】国家意志：从电动化到智能化
二、数字化是汽车企业转型必经之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】"功能汽车"到"超级终端"：AI重新定义汽车价值
