企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员
Deepseek+Excel大数据分析
围绕人工智能应用的实际工作场景，《Deepseek+Excel大数据分析》以构建流程——基于业务的数据化呈现分析五部曲等课程模块作为选型线索，帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
课程适配与选型边界
这部分用于判断《Deepseek+Excel大数据分析》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《Deepseek+Excel大数据分析》的训练重点包括结合企业实际场景，分析成功案例，提炼可复制的方法与技巧、构建流程——基于业务的数据化呈现分析五部曲等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《Deepseek+Excel大数据分析》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及刘凌峰的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕重新认知--智能时代如何构建数据分…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助构建流程--基于业务的数据化呈现分…完成一次可复盘的应用演练
- 输出EXCEL VBA，实现自动化操作…相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的处理与分析挑战。传统的Excel操作已无法满足复杂的数据需求，而Deepseek技术的引入为企业提供了全新的解决方案。通过Deepseek辅助编写VBA代码，企业员工可以实现数据采集、清洗、分析与呈现的自动化，大幅提升工作效率。然而，许多员工在VBA编程与Deepseek结合应用方面存在技术瓶颈，导致数据处理效率低下、报表生成周期冗长。本课程旨在帮助员工突破技术壁垒，掌握Excel与Deepseek结合的核心技能，实现从手动操作到自动化报表生成的跨越，为企业决策提供精准、高效的…
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01重新认知--智能时代如何构建数据分析能力：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02构建流程--基于业务的数据化呈现分析五部曲：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03EXCEL VBA，实现自动化操作的金钥匙：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04进入VBA编程的自由世界：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
课程大纲
重新认知--智能时代如何构建数据分析能力
内容重点
- 面对大数据的困境，Deepseek是唯一快速的解决问题之道
- 如何通过Deepseek大模型获得代码能力
- 如何通过提示词让Deepseek帮你写VBA代码
- 如何通过Deepseek帮你实现代码排错与调优
- 数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
构建流程--基于业务的数据化呈现分析五部曲
内容重点
- 目标：掌握数据分析呈现的五大流程步骤，能够独立完成数据分析表达应用
- 问题--业务需求层
- 明确数据分析目标
- 获取--数据采集层
- 确定数据采集的来源
EXCEL VBA，实现自动化操作的金钥匙
内容重点
- 认识宏，学习VBA
- Excel环境中基于应用程序的自动化的优点
- 宏与VBA的关系
- 录制你的第一个宏
- 读懂宏语言，掌握VBA语法结构
进入VBA编程的自由世界
内容重点
- VBA基础语法与逻辑
- 变量、循环、条件语句的使用
- 子程序与函数的编写
- 实战案例：自动化生成月度报表
- Excel对象模型与操作
让数据获取更快捷
内容重点
- 理解数据的正确存储和调用方式：建立多维数据表
- 通过VBA调用SQL语句获取和计算数据
- 使用SELECT语言选择所需的列数据和行数据
- 使用ORDER BY语句对数据进行自动排序
- 使用GROUP BY语句对数据进行分类汇总
让数据整理更规范
内容重点
- 利用VBA实现对数据行列的整理
- 数据类型与数据格式的内涵与影响
- 利用Deepseek进行异常数据点的处理
- 利用Deepseek进行海量数据的清洗
- 如何管理数据的表间关系
利用图表展现结论数据
内容重点
- 专业地选择图表表达专业的数据
- 函数+控件实现动态分析图表
- VBA代码实现动态数据图表
- Deepseek实现动态可视化数据分析
综合实战：动态销售仪表盘
内容重点
- 数据层
- VBA清洗数据，创建日期表、产品表、区域表关联模型
- 交互层
- 切片器控制年份、地区，滚动条调节显示月份范围
- 计算层
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《Deepseek+Excel大数据分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《Deepseek+Excel大数据分析》适合哪些企业或学员？
《Deepseek+Excel大数据分析》适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《Deepseek+Excel大数据分析》当前呈现的核心模块包括结合企业实际场景，分析成功案例，提炼可复制的方法与技巧、构建流程——基于业务的数据化呈现分析五部曲等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
