适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营
围绕供应链管理的实际工作场景,《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》以AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链等课程模块作为选型线索,帮助企业内训讲师、各类院校教师等,核对内训目标、课时安排和交付要求
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
适合对象
企业内训讲师、各类院校教师等
课程定位
《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》是否适合当前供应链管理培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
企业内训讲师、各类院校教师等
围绕供应链管理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》的训练重点包括AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链、AI智能体搭建:打造7×24小时教学助手等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及于涛的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助打造7×24小时教学助手完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI制作课程:从内容生成到互动设计相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在人工智能技术快速渗透企业培训领域的背景下,传统课程开发模式面临效率低、互动性弱、个性化不足等痛点。企业内训师需掌握AI工具,实现从经验驱动到数据+智能驱动的转型,以提升培训效能,支撑企业人才战略落地
当前,许多内训师在日常工作中面临备课耗时长、教学资源整合难、个性化教学实施困难、作业批改量大且效率低等挑战
效率瓶颈:课程开发周期长,内容更新滞后,难以快速响应业务需求
2天
40%理论讲解、50%实操演练、10%案例研讨
课程内容重点
课程大纲
AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链
- 从人工经验到数据智能:AI在课程开发中的4大应用场景
- 企业内训师的AI能力矩阵:工具使用、场景设计、数据解读
- 工具选型黄金法则:根据企业规模、培训场景、预算匹配最优解
AI智能体搭建:打造7×24小时教学助手
- 典型场景设计:新员工入职引导、销售话术训练、技术问题答疑
- 高级功能:多轮对话引导、情绪识别与安抚、跨平台集成(企业微信/钉钉)
- 测试方法:模拟学员提问,验证回答准确性与流畅度
- 迭代策略:基于学员反馈数据,优化知识库与对话逻辑
AI制作课程:从内容生成到互动设计
- AI助力教学需求分析
- 智能大纲生成工具
- 课件框架快速搭建技巧
- AI生产PPT内容的流程
- AI生成教学漫画素材
- AI生成课程海报
- 内容润色与校验:避免AI幻觉,结合企业实际案例修正输出
- 实操
- 演练:应用ABCD法则,AI辅助进行目标分析和设定
- 演练:AI一键生成创意课程标题
- AI生成游戏化元素:积分系统、闯关地图、排行榜设计
- 智能题库搭建:自动生成单选/多选/情景模拟题,支持难度分级
- 梳理二、互动课件自动化设计的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:借助AI编程生成教学辅助
- 工具:计时器、点名器等
- 微课类型与特点分析
- AI辅助微课制作实战
- 智能脚本生成与优化
- AI润色技巧:提升语言感染力与逻辑性
- 一键生成微课:秘塔AI隐秘功能今天学点啥
- 梳理三、智能微课设计与开发的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:微课开发应用
- 演练:一键生成教学微课
数字人AI视频制作:低成本打造IP
- 新产品培训:3分钟快速解读产品功能
- 企业文化宣导:CEO数字分身传递价值观
- 标准化操作演示:降低真人拍摄成本与风险
- 脚本设计:AI生成分镜脚本,优化语言节奏与视觉呈现
- 数字人定制:选择形象、音色、动作,上传企业LOGO与背景模板
- 视频渲染与导出:支持4K高清,添加字幕与品牌水印
- 梳理二、数字人视频制作全流程的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:3D数字人生成
- 工具:有言
- 演练:真人数字人生成
- 工具:剪映
- 演练:AI配音及数字人教学视频生成
AI课程交付与效果评估实战
- 线上AI预习+线下集中授课+课后智能复习全流程规划
- 学员分组策略:按岗位/层级/学习风格动态分组
- 数据看板解读:学员参与度、知识掌握率、行为改变率
- 根因分析:通过AI定位课程薄弱环节
- 建立企业AI知识库:将优质课程、学员提问、智能体反馈结构化存储
- 制定AI工具使用SOP:确保内训师持续应用AI优化培训
- 构建垂直领域知识库
- 构建个人知识库:ima应用
- 构建本地知识库:Cherry Studio应用
讲师介绍
于涛
企业人才发展与组织效能提升专家
15年企业人才培养实战专家,IPTA授权导师。擅长构建人才培养体系、TTT内训师培养及AI办公提效,累计培训超10000人次,服务多家大型国央企及民企,致力于通过数字化手段提升组织效能
查看讲师主页课程常见问题
这门《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》适合哪些企业或学员?
《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》适合企业内训讲师、各类院校教师等。如果需求还停留在供应链管理主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
围绕供应链管理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对供应链管理的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》当前呈现的核心模块包括AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链、AI智能体搭建:打造7×24小时教学助手等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认?
页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准