第1部分 重新认知--智能时代如何构建数据分析能力
内容重点
- 过数据分析为商业决策保驾护航
- 数据分析面临的常见问题
- 不知道分析什么（分析目的不明确）
- 不知道怎样分析（缺少分析方法）
- 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
精准分析 科学决策
过数据分析为商业决策保驾护航会打开第一轮讨论，数据分析面临的常见问题与不知道分析什么（分析目的不明确）负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
第2部分 以终为始--从决策回朔数据分析
内容重点
- 学会提问--数据分析的起源
- 建立模型--构建数据分析的结构与流程
- 如何挖掘数据背后的真实业务问题
- 从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
- 数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
第3部分 数据分析方法
内容重点
- 统计学基础知识
- 描述性分析
- 概率论
- 集中趋势
- 离散程度
第4部分：解读数据分析结果
内容重点
- 目标：数据分析完毕，结论是什么？原因是什么？改善建议是什么？
- 数据分析的目的
- 发现业务规律
- 发现业务异常
- 寻找业务策略
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕过数据分析为商业决策保驾护航梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助数据分析面临的常见问题完成一次可复盘的应用演练
- 输出不知道分析什么（分析目的不明确）相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
数据真的有用吗？
如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？
如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01过数据分析为商业决策保驾护航
02数据分析面临的常见问题
03不知道分析什么（分析目的不明确）
04不知道怎样分析（缺少分析方法）
05不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《精准分析 科学决策》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
建立数据思维：从人力资源的各个模块出发，手把手带你进行数据的收集-整理-分析-结论，形成数据化思维和方法论，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
