智能工厂与数字化车间打造

智能工厂与数字化车间综合解读先把对象、任务和边界讲清，智能工厂与数字化车间的关键支撑技术再帮助团队对齐现场处理口径

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 董海滨 · 工信部特聘专家讲师
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适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

《智能工厂与数字化车间打造》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕智能工厂与数字化车间综合解读校准目标和边界，明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易：智能工厂与数字化车间的关键支撑技术安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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  • 沉淀视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起智能工厂与数字化车间综合解读、智能工厂与数字化车间的关键支撑技术和视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读，先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能工厂与数字化车间综合解读
02智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
03视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读
04智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
05智能工厂与数字化车间层级关系

课程大纲

智能工厂与数字化车间综合解读

内容重点
  • 1. 视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读
  • 2. 智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
  • 3. 智能工厂与数字化车间层级关系
  • 4. 数字化车间基本共性要求
  • 5. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀数字化工厂的共同特征

智能工厂与数字化车间的关键支撑技术

一、智能传感器
  • 1. 传感器的分类
  • 2. 视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
  • 1. RFID工作原理
  • 2. RFID与柔性生产
  • 3. RFID与智能物流
  • 4. RFID与设备管理
  • 5. RFID与产品追溯
三、3D打印技术
1.3 D打印行业的工作原理
  • 2. 案例解读：3D打印技术在制造业多领域的应用
四、工业机器人
  • 1. 全球十大机器人公司介绍
  • 2. 六轴机器人工作原理
  • 3. 案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
五、人工智能（AI）
  • 1. 什么是人工智能（AI）
  • 2. 人工智能与大数据
  • 3. 小组研讨：未来哪些工作会被AI所代替？
六、数字孪生与数字仿真
  • 1. 案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
  • 2. 仿真技术与产品设计
  • 3. 仿真技术与工艺管理
  • 4. 仿真技术与物流管理
  • 5. 仿真技术与智能工厂规划
七、物联网（lot）与5G技术
  • 1. 物联网概念与应用
  • 2：5G的特征与十大应用
八、工业软件
  • 1. MES系统功能解读
  • 2. 基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）

生产自动化与数字化

内容重点
  • 1. 案例解读：某机加工企业自动化生产线升级改造
  • 2. 生产自动化的三个等级
  • 3. 实战
  • 4. 智能工厂自动化装备系统与总体规划
  • 5. 小组研讨：设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控？

智能工厂的物流自动化与智能化

内容重点
  • 1. 视频案例：蒙牛、老板电器的智能物流
  • 2. 智能物流体系技术框架解读
  • 3. 自动化、智能化物流与仓储设备解读
  • 4. WMS物流管理系统解读
  • 5. 基于RFID的智能物流设计

在线检测与质量检测智能化

内容重点
  • 1. 案例解读：某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
  • 2. 什么是在线检测
  • 3. 机器视觉与质量检测
  • 4. 案例解读:某电机产品零部件在线监测
  • 5. MES系统与质量管理

工业软件与数字化体系

内容重点
  • 1. 智能工厂信息化与数字化系统框架
  • 2. ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
  • 3. PLM产品生命周期系统解读（CAD、CAE、CAPP）
  • 4. 设备数字化与数字孪生
  • 5. 工业APP开发与应用

智能工厂层级标准与日常管理

内容重点
  • 1. 智能工厂五个层级标准解读
  • 2. 实战
  • 3. 不同等级智能工厂对管理团队的要求
  • 4. 信息化（IT）部门的工作重点
  • 5. 设备管理部门的工作重点

讲师介绍

董海滨 讲师头像

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业

智能制造家电制造电子信息汽车制造能源化工烟草行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《智能工厂与数字化车间打造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合中高层管理者、生产和技术相关人员等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

系统掌握智能工厂和数字化车间的核心内容和关键特征，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配