课程总览
内容重点
- 第 1 部分 重新认知 —— 智能时代银行如何构建数据分析能力
- 数据分析为银行、银行团队、银行从业者个人带来的价值
- 以银行经营管理为出发点的数据分析如何做？
- 银行数据分析师必须具备的数据思维模式
- 银行数据分析师常用的数据分析视角
精准分析 科学决策
掌握关键工具和操作步骤需要接到岗位场景，识别当前问题与优先级和围绕典型场景完成应用练习会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 小时讲师讲解分组讨论案例练习适合学员适合学员银行运营财务信贷风控零售公司业务等专业岗位领导及业务骨干银行专…
- 使用基础人人都应成为数据分析师人人都能成为数据分析师数据真的有用吗如何从庞杂的数据中
- 课程背景课程形式
查看更多收益 收起更多收益
- excel
- 小时课共
课程背景与交付信息
课程形式
小时
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
课程大纲
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型
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