AIGC爆款应用实战

一起登陆AI星球——建立对AIGC的清晰认知会打开第一轮讨论,登陆AI星球与AI的4要素负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 销售管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AIGC爆款应用实战 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AIGC爆款应用实战(AI版) AI版

1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

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课程大纲

第一章 一起登陆AI星球——建立对AIGC的清晰认知

一、登陆AI星球
  • 1. AI的4要素
  • 1. 算法 2)算力 3)数据 4)
  • 2:AI的4个关键技术领域
  • 1. Machine Learning机器学习
  • 2. NLP 自然语言处理
  • 3. Deep Learning深度学习
  • 4. CV 计算机视觉
  • 3. AI技术的发展:从早期的规则系统到现代的深度学习模型
二、开启AI大门:AIGC的工作原理
  • 1. AIGC的基本工作机制:如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本?
  • 2. 场景应用
  • 1. 客户服务:自动回复机器人
  • 2. 内容生成:自动翻译,报告生成
  • 3. 数据分析:图表制作,数据透视
  • 互动示范:学员亲自体验AIGC的对话能力和应用效果,加深技术原理的理解
三、探索AI世界:AIGC的潜力与能力边界
  • 1. AIGC的潜力
  • 1. 大信息量:超大数据(数百万行)及超大文件 (30MB)以上的文件处理注意事项
  • 2. 高质量内容:高敏感内容(政策性文件,法律性文件,医疗健康等)的处理注意事项
  • 3. 提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升测算方式
  • 2. AIGC的能力边界
  • 1. 复杂上下文(背景)情境下的局限性,规避和优化方式
  • 2. 高精度内容时的局限性,规避和优化方式
  • 3. 场景汇总:GPT-4/O版本下的应用能力边界
  • 场景应用:有效规避AIGC的局限性
  • 1. 法律场景:法律条款解读的演示以及根因分析

第二章 Prompt Engineering 提示词工程

一、引言与目标设定
  • 介绍Prompt Engineering的概念
  • 定义与重要性
  • 当前的应用场景与趋势
  • 培训目标
  • 理解Prompt Engineering的基本原理
  • 掌握有效编写Prompt的技巧
  • 应用Prompt Engineering在实际项目中的方法
二、Prompt Engineering的基础理论
  • Prompt的结构与组成
  • Prompt的基本构成元素
  • 不同类型的Prompt:指令型、问答型、完成型
  • 语言模型的工作原理
  • 语言模型如何理解和生成文本
  • Prompt在模型中的作用
  • 影响Prompt效果的因素
  • Prompt的长度与清晰度
  • 关键词选择与上下文设置
三、编写高效Prompt的技巧
  • 明确目标与需求
  • 定义明确的任务目标
  • 分析需求,设计针对性的Prompt
  • 优化Prompt的策略
  • 简明扼要与具体化
  • 使用实例与反例
  • 逐步引导与细化问题
  • 优秀Prompt实例解析
  • 常见问题与改进方法

第三章 AIGC爆款应用(办公与研发)

一、应用场景(可基于客户需求选择或定制)
  • 1. 各类岗位工作日报/周报/月报(销售团队,运营团队等)
  • 2. 基于固定信息生成报告(如学习心得,会议纪要,分析预测)
  • 3. 产品需求说明文档生成
  • 4. 消费者/客户画像分析生成
  • 5. 市场营销分析报告/决策报告
  • 6. 进阶技能:行业战略分析报告
二、AIGC生成格式规范的报告
  • 1. 数据的提取和组织
  • 2. 内容的逻辑结构
  • 3. 格式的设置
三、操作要点
  • 1. 数据投喂的操作方法
  • 2. 核心场景的Prompt提示词
  • 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
  • 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
  • 案例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)
  • 练习:使用AIGC生成特定格式的报告
  • 文档摘要提炼
一、应用
  • 1:【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么?
  • 2. 会议纪要,讲话内容提炼为高质量摘要
  • 阅读笔记,读书心得,学习心得提炼总结
  • 4. 会议,采访等录音稿转换文字并提炼摘要
  • 5. 进阶技能:原创内容二次创造并进行内容深化
二、文档中提取关键摘要
  • 1. 通过AIGC提炼重要信息
  • 2. 通过AIGC提高阅读效率
三、学习实践
  • 案例:长篇市场分析报告摘要,并进行二次深化创作
  • 1. 文档投喂
  • 2. 提取文档的关键内容和要点
  • 3. 控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词
  • 自动做PPT
一、应用
  • 1:工作总结
  • 2. 企业介绍
  • 3. 技能培训
  • 4. 产品介绍

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 提升AI技术理解力:快速掌握AI底层逻辑
  • 提升AI应用能力,推动工作效能提升
  • 了解主流AI工具,掌握AI应用最佳实践
  • 提升AI研发能力,把握AI在程序开发中的应用

课程背景与交付信息

我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们

这是一门专门针对提升工作效率,释放岗位产能的AI爆款场景实战营!每员工都可以拥有一个智能办公助手,能帮员工快速处理海量信息,生成高质量的文档,甚至为员工提供创意和建议

无论是撰写报告、制定计划,还是处理数据分析,都能让工作事半功倍

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI;实战演练:关键场景,每一个都以【…

课程工具

清单: 《AIGC宝典V2.0》 ——20大种类,近万个工作场景开箱即用的案例与Prompt提示词 《AI办公宝典V2.0 图像场景篇》 ——内含十二大类数千种艺术作品的AI绘制提示词和灵感 产品涉及:

课程内容重点

01一起登陆AI星球——建立对AIGC的清晰认知
02登陆AI星球
03AI的4要素
04算法 2)算力 3)数据 4)
052:AI的4个关键技术领域

讲师介绍

丛兴飞 讲师头像

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞,AI人工智能实战专家,18年企业实战及10年AI应用经验,兼具世界500强管理与IBM咨询背景,专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

提升AI技术理解力:快速掌握AI底层逻辑;提升AI应用能力,推动工作效能提升。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI 2. 实战演练:关键场景,每一个都以【…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用