课程总览
内容重点
- 第
- 1. 部分
- 重新认知--智能时代如何构建数据能力
- 目标
- 开启数据分析思路
用数据分析解决商业问题课程
开启数据分析思路会打开第一轮讨论，从数据民工成长为数据化管理者,理解数据、分析、…与过数据分析为商业决策保驾护航负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
第6部分 战无不胜--构建分析体系，精准解决问题
内容重点
- 目标
- 销售渠道分析：提高产出的关键
- 销售计划分析：销售计划分解
- 客户购买分析：销售订单购物篮分析
- 客户营销分析：客户R
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕开启数据分析思路梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助从数据民工成长为数据化管理者,理解…完成一次可复盘的应用演练
- 输出过数据分析为商业决策保驾护航相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
课程形式
1-2
天
课程时间
1-2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01开启数据分析思路
02从数据民工成长为数据化管理者,理解数据、分析、业务三者关系,通
03过数据分析为商业决策保驾护航
04商业数据分析的意义：追求商业成功
05数据分析到底分析什么
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《用数据分析解决商业问题课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
天讲师讲解分组讨论案例练习适合学员运营财务采购人事生产销售等专业岗位领导及业务骨干专业数据分析人员企业高层主管人人都应成为数据分析师人人都能成为数据分析师数据真的有用吗如何从庞杂的…，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
