建构企业数位神经网络数字化工厂系统—从OA、PLM、ERP、MES到BI的数据智慧化经营管理

建构企业数位神经网络数字化工厂系统—从…适合带着现有问题进入课堂,通过工业4.0概述把做法和跟进节奏校准清楚

供应链管理

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 学习信息化、数字化落地实践的原理、原则与方法、运用监、控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企…
  • 理解工业4.0、数字化、信息化的本质
  • 针对行业现场问题,掌握数字化管理、规划重点与方向
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  • 结合行业信息化案例解析-缺乏精益化、数字化及与自动化结合失败案例,识别并规避信息化、数字化、及与自动化推动的误区与泥沼
  • 场景边界更清楚:务实推进企业合理化、标准化、流程化,建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤
  • 理解数字化转型思维、文化、素养、流程、组织、管理与作业模式的变革。建立数字化管理、运维、分析、应用与转型的意识与能力

课程背景与交付信息

工业4.0和中国制造2025时代正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!在当前国内制造业2.0、3.0不完善要转型升级和工业4.0的背景下,如何建立数字化系统,结合自动化来实现智能化的制造模式?是我们当下急需思考解决的问题

数字化工厂建立目的在建构企业数位神经网络系统,用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通,做到可多工、多地的系统化协同作业。来开创企业竞争力、降低成本、提升企业效益与获利能力

然而,到目前为止企业推动信息化、数字化项目,如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MES等系统两三次,换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升,沦为一个走形式的公告系统。实施了BI系统,未能集合大家的商业智慧,整合流程、分析与管理报表,达成经营管理智慧化、自动化运营的目标

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01工业4.0与中国制造2025
02工业4.0概述
03工业4.0成功案例分析 (西门子、亚马逊)
04中国制造2025概述
05信息化、数字化工厂案例解析(流程型、离散型)

课程大纲

课程总览

一、工业4.0与中国制造2025
  • 工业4.0概述
  • 工业4.0成功案例分析 (西门子、亚马逊)
  • 中国制造2025概述
  • 信息化、数字化工厂案例解析(流程型、离散型)
二、数位神经网络系统的数字化工厂
  • 数字化工厂的信息化架构
  • 数字化工厂顶层设计与规划
  • 互联互通的数字化工厂系统
三、数字化工厂现况推行问题与管理提升
  • 精益管理提升是信息化的根基
  • 无纸化检视数字化的万物互联
  • 信息报表自动化解放脑力
四、建构数位神经网路的数字化工厂的核心系统
  • ERP系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
  • PLM、CAPP系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
  • BI系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
  • OA系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
  • SCM、CRM系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
五、信息化、数字化工厂与MSE系统串接 - 打通信息化、数字化工厂的任督二脉
  • MES、APS(MPS)系统规划与推动做法
  • WMS系统规划与推动做法
  • 设备管理系统规划与推动做法
  • 质量管理系统规划与推动
六、信息化、数字化工厂与万物互联- 建构数位神经网路的数字化工厂的神经传导
  • 工业互联网数字化工厂
  • 建构数位神经网路系统整合做法
  • 设备、信息互联互通与监控管理
七、信息化、数字化工厂的案例解析
  • 信息化、数字化工厂规划与实践案例解析
  • 建构信息化、数字化工厂推动组织与能力
  • 精益信息化、数字化工厂案例分享
八、精益数字化智能制造推动手法与心法
  • 精益数字化智能工厂正确的推行思想
  • 成功系统实施的企业与软件厂商的项目管理与推动方法
  • 精益数字化智能工厂成功推动的心法

讲师介绍

林胜益 讲师头像

林胜益

精益智能制造实战专家

林胜益,精益智能制造实战专家,曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造,拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景,助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低

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课程差异说明

本课程页面围绕《建构企业数位神经网络数字化工厂系统—从OA、PLM、ERP、MES到BI的数据智慧化经营管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

学习信息化、数字化落地实践的原理、原则与方法、运用监、控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企业了解信息化、数字化趋势与做法; 掌握数字化运用与有效成功实施的方法、推动…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配