数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策
围绕数字化转型的实际工作场景，《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》以、AI 时代对领导力的新要求（60分钟）等课程模块作为选型线索，帮助国有企业领导班子、中层管理人员、数字化转型项目组成员、变革小组成员 教学方式：讲解、案例互动，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
康弘年 · 组织变革与数智化人力资源管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策（农商行版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
适合对象
国有企业领导班子、中层管理人员、数字化转型项目组成员、变革小组成员 教学方式：讲解、案例互动
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》是否适合当前数字化转型培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
国有企业领导班子、中层管理人员、数字化转型项目组成员、变革小组成员 教学方式：讲解、案例互动
围绕数字化转型相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》的训练重点包括、AI 时代对领导力的新要求（60分钟）、、组织架构的数智化转型模式（70 分钟）等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及康弘年的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 、AI 时代对领导力的新要求（60…和、组织架构的数智化转型模式（70…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：组织重构的落地路径与阻力突破（5…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在 新质生产力 战略推动下，国有企业数字化转型已从 技术应用 进入 系统重构 阶段。对于烟草等传统行业而言，数智化不仅是工具升级，更是对组织架构、决策模式、领导力的全面重塑。许多企业面临 数字化转型停留在表面数据孤岛难以打破技术与业务两张皮 等痛点，亟需管理者具备 组织重构能力 与 数据驱动决策能力 的双重素养
本课程聚焦国有企业数智化转型中的核心挑战，通过 架构调整方法论 + 数据决策工具 + 行业案例复盘，帮助管理者从技术追随者转变为 数智化引领者，推动数智化转型从口号落地为数据驱动型的业务增长
课程时间
1天
课程内容重点
01、AI 时代对领导力的新要求（60分钟）
02、组织架构的数智化转型模式（70 分钟）
03、组织重构的落地路径与阻力突破（50 分钟）
04、数智化时代的决策范式转型（50 分钟）
05、数据驱动决策的全流程实践（70 分钟）
06、数智化领导力的实战修炼（60 分钟）
课程大纲
课程总览
内容重点
- 上午：数智化转型中的组织重构（3 小时）
AI 时代对领导力的新要求（60分钟）
内容重点
- 传统组织架构的数字化困境
- 痛点解析：层级过多导致响应滞后、部门墙阻碍数据流通
- 数智化领导力的三大支柱
- 互动自测
- 工具：《AI 领导力自评量表》
组织架构的数智化转型模式（70 分钟）
内容重点
- 模式一：平台化架构 —— 烟草行业的 共享 + 敏捷 实践
- 适用场景：业务区域分散、终端数量多的烟草企业
- 模式二：跨部门项目制 —— 破解 技术 - 业务 两张皮
- 工具：《跨部门项目组权责清单》（含角色分工、决策机制、风险共担条款）
- 模式三：前中后台分离 —— 聚焦客户响应与效率平衡
组织重构的落地路径与阻力突破（50 分钟）
内容重点
- 四步实施法
- 第三步：迭代（根据试点结果优化流程，如调整跨部门数据共享的权限设置）
- 第四步：推广（制定全员培训计划，如 数据中台使用技能培训）
- 阻力应对策略
- 案例复盘
数智化时代的决策范式转型（50 分钟）
内容重点
- 从 经验决策 到 数据决策 的逻辑跃迁
- 烟草行业数据应用的三大核心场景
- 场景1：生产优化（如用 AI 预测烟叶病虫害，降低损耗率）
- 场景2：精准营销（如通过零售终端数据识别高价值客户，定向推送促销活动）
- 场景3：风险防控（如用算法监测异常订单，防范窜货风险）
数据驱动决策的全流程实践（70 分钟）
内容重点
- 四步决策法（结合烟草场景实操）
- 第一步：定义问题（如如何提升某区域卷烟复购率）
- 第二步：数据采集（明确数据源）
- 第三步：分析建模（用漏斗分析定位复购瓶颈）
- 第四步：落地跟踪（制定改进举措：）
数智化领导力的实战修炼（60 分钟）
内容重点
- 三大关键能力及培养路径
- 容错试错能力：设定 安全试错边界
- 持续学习能力：管理者需掌握的 数智化基础知识
- 案例：某烟草企业数智化转型中的领导力实践
- 背景：企业推动 零售终端数字化，初期因老员工抵触进展缓慢
讲师介绍
康弘年
组织变革与数智化人力资源管理专家
康弘年，组织变革与人力资源管理专家，双EMBA学位。拥有二十余年实战经验，擅长战略人力资源、组织发展及AI赋能组织效能。曾任联想集团人力资源总监，现任雨林科创高级合伙人，累计授课百余场
查看讲师主页课程常见问题
数智化领导力培训适合哪些管理团队？
数智化领导力培训适合企业高管、中高层管理者、数字化负责人、业务部门负责人和组织转型团队，重点训练AI时代的组织重构、数据驱动决策、领导方式调整和变革落地。本页用于判断课程内容、岗位对象和训练重点是否匹配，不替代数字化咨询、系统实施、组织架构外包设计或软件采购
这门《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》适合哪些企业或学员？
《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》适合国有企业领导班子、中层管理人员、数字化转型项目组成员、变革小组成员 教学方式：讲解、案例互动。如果需求还停留在数字化转型主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕数字化转型相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对数字化转型的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《数智化领导力：AI时代的组织重构与数据驱动决策》当前呈现的核心模块包括、AI 时代对领导力的新要求（60分钟）、、组织架构的数智化转型模式（70 分钟）等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
