数智驱动・全链赋能:现代生产管理全景实战课程

数智驱动・全链赋能:现代生产管理全景实…不只补概念,更关注智能供应链与物资精益采购、工艺数字化与智能制造系统落地在真实场景里的判断和取舍

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

精益化项目计划与全链协同执行

一、项目计划编制与目标分解
  • WBS与网络计划技术应用
  • 关键路径识别与资源平衡
  • 各专业专项计划对齐机制
二、计划刚性执行与过程管控
  • 大局观树立与节点责任落实
  • 进度预警与偏差干预机制
  • 前道工序高效衔接与信息流协同
三、精益工具在项目管控中的应用
  • 看板管理在项目可视化中的应用
  • 每日站会与节奏拉动(Takt)
  • 持续改进(Kaizen)在项目优化中的实践

智能供应链与物资精益采购

一、采购前期的策略与风险管控
  • 业主需求分析与白名单制定
  • 招标流程优化与供应商评估
  • 合同风险识别与规避条款设计
二、采购执行与供应链协同
  • 基于生产计划的JIT供货机制
  • 库存削减策略与物流优化
  • 数字化采购平台与供应链看板应用
三、物联网与AI在供应链中的应用
  • 智能仓储与AGV调度
  • RFID与区块链在溯源中的使用
  • AI需求预测与动态补货模型

工艺数字化与智能制造系统落地

一、智能制造系统架构与集成
  • MES、ERP、SCADA功能与数据集成
  • 生产实时监控与数字孪生应用
  • 系统选型与实施路径规划
二、智能装备与自动化产线设计
  • 工业机器人、协作机器人应用场景
  • 自动化生产线与柔性制造单元(FMC)
  • 设备联网(IIoT)与预测性维护
三、AI与大数据在生产中的实践
  • AI生产调度与异常响应
  • 机器视觉在质量检测中的应用
  • 能效管理与工艺参数优化

精益质量管理与预防式控制体系

一、质量策划与文件化控制
  • 质量目标分解与控制计划编制
  • 检验标准、SOP与记录体系设计
  • 质量底线与问题分类管理机制
二、质量工具与防错技术应用
  • 统计过程控制(SPC)与质量看板
  • 防错(Poka-Yoke)设计与实施
  • 根本原因分析(5Why/鱼骨图)
三、精益质量文化与持续改进
  • 质量改善小组活动开展
  • 质量绩效可视化与激励
  • 质量成本分析与控制

安全生产责任体系与风险预控管理

一、安全责任落实与制度建设
  • 安全第一责任人机制与考核
  • 安全管理制度设计与执行监督
  • 安全教育与交底流程标准化
二、安全风险辨识与专项管控
  • JSA工作安全分析与LEC评估法
  • 高风险作业(高空、动火、吊装)专项方案
  • 隐患排查与治理闭环管理
三、安全文化与行为管理
  • 安全目视化与现场警示
  • 行为安全观察与反馈机制
  • 安全绩效评估与持续提升

案例整合与全景实战演练

一、典型行业智能精益融合案例解析
  • 汽车行业:数字化工厂+精益流水线
  • 电子装备:柔性生产+质量追溯系统
  • 工程制造:项目全周期+供应链协同
二、常见问题与对策研讨
  • 系统上线与流程冲突处理
  • 数据质量与集成难题
  • 人员技能与组织变革管理
三、分组实战:模拟智能生产项目全流程
  • 项目计划编制与资源调配
  • 供应链中断应急与恢复
  • 质量与安全风险同步管控
四、成果汇报与课程总结
  • 小组方案展示与互评
  • 讲师点评与优化建议
  • 个人行动计划制定
  • 课程总结学员互动与问答数字化转型与精益推进路径建议

适合对象

生产运营总监、项目经理、供应链负责人、工艺与设备工程师、质量与安全经理、数字化推进专员、车间主管等

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 对齐现场问题、质量波动和改善节点,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕智能供应链与物资精益采购明确判断口径和处理优先级
  • 用工艺数字化与智能制造系统落地安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走精益质量管理与预防式控制体系相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前制造业正处于数字化、智能化与精益化融合转型的关键阶段,企业面临项目计划执行不刚性、供应链协同效率低、生产过程不透明、质量与安全风险频发等系统性挑战。传统生产管理模式已难以适应多品种、小批量、快交付的市场需求,更无法有效承接智能制造的技术红利

本课程以数智驱动、全链赋能为核心导向,深度融合精益生产理念与智能制造技术,围绕项目计划与执行、物资采购与供应链协同、工艺数字化与智能装备应用、质量管理体系构建、安全风险预控等关键环节,系统讲授现代生产管理的全链路实战方法与工具

课程将结合AI、物联网、数字孪生、MES/ERP等系统应用,通过跨行业案例分析与场景化演练,助力学员构建计划-执行-协同-管控一体化的智能生产管理体系,提升企业运营韧性、交付能力与成本竞争力

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、工具演练、小组研讨、系统模拟、项目实战工作坊 课程模型:(构建目标-流程-系统-人员四维协同模型,融合精益价值链与数字化平台)

课程工具

项目计划与进度控制表(含WBS/关键节点跟踪) 供应商白名单评估矩阵与招标流程卡 价值流图(VSM)绘制模板 设备OEE计算与损失分析表 安全风险辨识(JSA)与隐患治理跟踪表 MES/ERP模拟操作界面 AI排产算法演示模块 防错装置设计检查表 快速换型(SMED)改进记录表

课程内容重点

01智能供应链与物资精益采购
02工艺数字化与智能制造系统落地
03精益质量管理与预防式控制体系
04安全生产责任体系与风险预控管理
05案例整合与全景实战演练

讲师介绍

王大伟 讲师头像

王大伟

精益智造与供应链效能提升专家

精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升

制造业汽车行业物流供应链机器人研发及制造家电行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智驱动・全链赋能:现代生产管理全景实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合生产运营总监、项目经理、供应链负责人、工艺与设备工程师、质量与安全经理、数字化推进专员、车间主管等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握项目计划制定、分解与刚性执行的方法,树立跨专业协同的大局观,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授、案例解析、工具演练、小组研讨、系统模拟、项目实战工作坊 课程模型:(构建目标-流程-系统-人员四维协同模型,融合精益价值链与数字化平台),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配