智能制造与数字化转型-业务场景落地
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
智能制造与数字化转型-业务场景落地
智能制造与数字化转型的关键技术需要接到岗位场景，智能制造与数字化转型综合解读和企业数字化战略制定会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
董海滨 · 工信部特聘专家讲师
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
智能制造与数字化转型-业务场景落地（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
智能制造与数字化转型综合解读
内容重点
- 1. 智能制造的定义
- 2. 智能工厂的四个特征
- 3. 视频案例：老板电器的智能工厂
- 4. 工业4.0的发展历程
- 5. 企业数字化转型的定义
智能制造与数字化转型的关键技术
内容重点
- 1. 传感器技术与应用、
- 2：RFID与条码技术应用、
- 3：物联网（lot）与5G技术应用、
企业数字化战略制定
内容重点
- 1. 企业数字化转型的三个阶段与工作重点
- 2. 案例解读：小米打造智能硬件生态，推动IoT发展
- 3. 案例解读：中海油数字化转型12345策略
- 4. 战略制定
- 工具：5P模型解读与应用
数字化驱动的智能排产与生产执行
内容重点
- 1. 案例解读：海尔冰箱沈阳智能工厂
- 2. 基于数据的智能排产与生产计划
- 3. 案例解读：深圳富士康基于APS的高级智能排产
- 4. 企业导入和应用APS需要提前做哪些准备
- 5. 数字化驱动的生产作业与生产执行
数字化驱动的智能物流
内容重点
- 1. 案例解读：蒙牛公司的智能物流、自动化立体库
- 2. 条码、RFID技术在数字化、智能化物流领域的应用
- 3. WMS系统与自动化、智能化物流设备解读
- 4. 数字孪生技术与物流可视化
- 5. 工厂智能物流（仓储）的系统框架
数据驱动的智能检测
内容重点
- 1. 案例解读：联想电脑的智能检测线
- 2. 数字化、智能化检测系统与工具（设备）
- 3. 案例解读：长沙卷烟厂基于生产监控数据的质量预警
- 4. SPC系统在工厂质量管理中的作用
- 5. PDCA与数字化、智能化检测体系
数字化供应链管理
内容重点
- 1. 案例解读：京东集团基于大数据的需求分析与库存预测
- 2. 案例解读：青岛啤酒的个性化定制与供应链协同
- 3. SCM系统应用与供应链管理
- 4. 案例解读：海尔集团基于数字化的供应链管理
- 5. 制造业数字化供应链数字化能力的五个层级与解析
数字化设备管理与运维
内容重点
- 1. 数字化设备维护与运维层次一：数据映射
- 2. 案例解读：宇通客车的涂装车间数据映射
- 3. 案例解读：某笔记本工厂老化设备数据映射
- 4. 数字化设备维护与运维层次二：在线诊断
- 5. 案例解读：设备温度异常在线监测与诊断
企业数字化管理与运营
内容重点
- 1. 案例解读：美的集团基于数字化的敏捷型组织打造
- 2. 企业的四大核心业务流程与数字化
- 3. 实战
- 4. 企业数字化运营体系框架与信息化系统布局
- 5. 业务数据化与数据业务化
智能工厂与企业数字化转型实施步骤
内容重点
- 1. 智能工厂是制造业数字化转型的落地形式
- 2. 案例解读：四种类型灯塔工厂的数字化重点
- 3. 企业数字化转型实施步骤与路径
- 4. 国家标准-智能制造能力成熟度模型解读与应用
- 5. 企业数字化转型的难点与挑战
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕智能制造与数字化转型综合解读明确判断口径和处理优先级
- 用智能制造与数字化转型的关键技术安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走企业数字化战略制定相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从智能制造与数字化转型综合解读切入，再对齐智能制造与数字化转型的关键技术与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
课程内容重点
01智能制造与数字化转型综合解读
02智能制造与数字化转型的关键技术
03企业数字化战略制定
04数字化驱动的智能排产与生产执行
05数字化驱动的智能物流
讲师介绍
董海滨
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业。本课程与其智能制造与数字化转型方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕智能制造与数字化转型综合解读明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
