传感器技术与应用
内容重点
- 1. 案例解读:传感器与工业机器人协同
- 2. 传感器的分类
- 3. 基于传感器应用的数字化设备管理
- 4. 案例解读:基于传感器的车间现场数据采集
- 5. 传感器发展和应用的未来趋势
数字化技术与制造业应用场景的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从传感器技术与应用切入,再对齐RFID与条码技术与课后复用方式。
1天,6小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业
查看讲师主页本课程页面围绕《数字化技术与制造业应用场景》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕传感器技术与应用明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配