课程总览
一、新形势下交通行业的挑战和机遇
- 1. 出行场景多元化所带来的冲击
- 2. 数字化应用整体水平相对滞后
- 3. 物联网+5G+AI等新技术应用
- 4. 智能交通发展催生行业新动能
二、数字化转型助推新质生产力发展
- 1. 新质生产力内涵定义及核心特征
- 2. 新质生产力必须由三高筑底
- 3. 新质生产力强调质态而非业态
- 4. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 5. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
四、企业数字化变革常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
五、数字化转型顶层设计和体系构建1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制
- 3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
六、企业数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
- 【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环
七、数字化转型实践五步曲（数转模型）
- 1. 数字化转型的战略规划
- 2. 数字化转型的组织障碍
- 3. 数字化转型的技术挑战
- 4. 数字化转型的安全风险
- 5. 数字化转型的人才培养
- 【行动指南】现阶段在数字化转型实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？
- 第二单元：AI+交通行业应用趋势及智能化场景重构
一、AI革命重塑产业格局
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
