课程总览
一、工业互联网定义和价值
- 1. 工业互联网的三大体系
- 2. 工业互联网构建及应用方向
- 3. 智能制造上升为国家战略
- 4. 中、美、德、日等各国工业发展战略
- 【案例解析】消费互联网VS工业互联网
二、数字化是工业互联网的底座
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
四、制造业数字化转型常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
六、制造业数字化转型实践五步曲（数转模型）
- 1. 内部管理信息化
- （1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
- （2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- （1）进度清晰可见、节点流转可控
- （2）流程标准化，减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- （1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
- （2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化
二、物联网：连接一切
- 1. 泛在网，万物互联
- 2. 物联网三个基本特征
- 3. 传感器——人类感官的延伸
- 4. 互联网是一张网，物联网是整个世界
- 【案例解析】IBM研发电子舌头
三、大数据：永不枯竭的生产资料
- 1. 消费数据——C2B个性化定制
- 2. 行为数据——位置、轨迹、交易
- 3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
- 【案例解析】三一重工挖掘机指数
