传感器技术与应用
内容重点
- 1. 案例解读:传感器与工业机器人协同
- 2. 传感器的分类
- 3. 基于传感器应用的数字化设备管理
- 4. 案例解读:基于传感器的车间现场数据采集
- 5. 传感器发展和应用的未来趋势
RFID与条码技术需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从传感器技术与应用切入,再对齐RFID与条码技术与课后复用方式。
1天,6小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业
查看讲师主页本课程页面围绕《数字化技术与制造业应用场景》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕传感器技术与应用梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配