班组长数字化及智能制造培训

班组长数字化及智能制造培训适合带着现有问题进入课堂,通过业务任务、工具适配与使用边界把做法和跟进节奏校准清楚

3天,18小时 管理者能力提升

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、培训学员对象
三、课程特色
四、课程收益
  • 1. 使企业班组长具备如下能力
  • 2. 专家能帮助您
六、课程时间:2~3天,6小时/天
七、课程大纲

班组长在数字化系统定位(2H)

内容重点
  • 1. 现场管理者的定义
  • 2. 现场管理的十一大内容
  • 3. 班组数字化管理系统定位

班组长数字化管理体系(1H)

内容重点
  • 1. 班组长的工作数据
  • 案例:指标表格—计划达成率、良品合格率等
  • 案例:点检确认表格—设备(治工具)点检、变更点确认、6S点检等
  • 案例:异常处理表—安全事故处理、设别故障处理等
  • 案例:日常事务—早会、员工培训、巡视现场等

数据概念及分析培训(2H)

内容重点
  • 1. 数据基本概念及分析
  • 2. 数据分析的程序
  • 3. 利用数据分析的方法和工具

数据思维及模型(2H)

内容重点
  • 1. 什么是数据模型
  • 2. 概念数据|逻辑数据|应用数据模型 关系 例
  • 3. 数据模型关系与组织关系 例
  • 4. 生产成本各类型数据关系
  • 5. 物理数据模型(基础数据)

数据驱动班组PDCA闭环管理及实践改善(2H)

内容重点
  • 1. 数据采集的方法和工具
  • 2. 数据驱动运营决策的定义
  • 3. 构建数据驱动运营决策体系的意义
  • 4. 数据驱动运营决策体系的基本框架
  • 5. 如何实现数据驱动运营决策

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 班组长数字化及智能制造培训:业务场…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 形成流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起班组长数字化及智能制造培训:业务场景、工具应用…、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验,先把可落地路径说清楚。

课程时间

3天,18小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01班组长数字化及智能制造培训:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

吴正伟 讲师头像

吴正伟

精益生产与数字化转型实战专家

吴正伟,智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验,曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合,主导100+项目落地,助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃

制造业汽车行业电子行业医药医疗电力能源家电行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《班组长数字化及智能制造培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;班组长数字化及智能制造培训:业务场…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按3天,18小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配