适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

面对海量数据不知从何入手，缺乏系统的分析方法和思路业务理解不足，不清楚需要收集哪些关键数据，导致分析偏离目标数据解读能力弱，看不懂数据背后的业务含义，难以发现真正的问题担心分析不够全面，缺乏逻辑框架，容易遗漏关键影响因素图表制作不规范，无法通过可视化清晰、准确地表达分析观点分析报告撰写缺乏技巧，结论呈现混乱，难以说服管理层或指导业务

核心收益

建立完整的数据分析框架，掌握从明确目的到报告撰写的六步标准流程
熟练运用Excel高级功能及透视表，高效完成数据清洗、预处理与统计汇总
流程复用更容易：对比、分组、趋势、结构、交叉等常用分析方法，并能根据场景正确选择

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学会使用PEST、5W2H、4P、逻辑树等思维模型，构建系统化、无遗漏的分析思路
提升数据解读能力，能够通过看差距、看极值、看异常等手段发现业务规律与问题
提示与校验更稳定：图表美化原则与报告写作要点，能够输出专业、直观且具有说服力的分析报告

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起认识数据分析、数据分析基本过程和数据分析方法篇，先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

授课方式

线下讲授、案例讲解、Excel实操演练、互动研讨

课程内容重点

01认识数据分析

02数据分析基本过程

03数据分析方法篇

04解读数据分析结果

05数据分析思路篇

06数据分析实战篇（中级）

课程大纲

第一部分：认识数据分析

数据分析面临的常见问题

不知道从哪里入手分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）

认识数据分析核心概念

什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类型
数据分析所需的核心能力：懂业务、懂分析、懂工具、懂呈现

大数据应用与企业实践

大数据应用的四层结构：数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
数据分析与挖掘在企业中的实际应用场景

第二部分：数据分析基本过程

数据分析的六步曲

步骤1：明确目的--理清思路（先有数据还是先有问题？确定分析目的与思路）
步骤2：数据收集—理清思路（明确范围、来源与方法）
步骤3：数据预处理—寻找答案（清洗、转化、提取、计算及质量评估）
步骤4：数据分析--寻找答案（方法选择、模型构建、工具选择）
步骤5：数据展示--观点表达（可视化工具与恰当图表的选择）
步骤6：报表撰写--观点表达（报告种类选择与完整结构搭建）

基础操作演练与误区规避

演练：Excel数据导入练习
演练：Excel数据预处理练习
数据分析的三大误区解析

第三部分：数据分析方法篇

数据分析的三层次与统计指标

统计汇总层：对比、分组、结构、趋势等
数据分析层：相关、方差、验证、回归、时序等
数据挖掘层：聚类、分类、关联、RFM模型等
正确理解均值、方差、分布及其与直方图的关系
演练：呼叫中心通话时间、时长的数据分析

基本数据分析方法及适用场景

对比分析、分组分析、平均分析
趋势分析、交叉分析、结构分析
案例演练：数据统计利器（透视表）
案例：服务水平数据分析案例

综合数据分析方法

多维数据分析（综合评价法）
财务数据分析（杜邦分析法）
流失率与转化率分析（漏斗分析法）
产品策略分析（象限图分析法）
案例：品牌认知度分析
核心理念：最合适的分析方法才是硬道理

第四部分：解读数据分析结果

数据分析的目的与策略

发现业务问题、发现业务规律、寻找业务解决策略

对比分析及业务策略

看差距，补短板
看极值，评优劣
看异常，找原因

结构分析及业务策略

看占比，聚焦重点
看失衡，优化结构

趋势分析及业务策略

看变化，说趋势
看峰谷，找规律
看异常，找原因
解读要符合业务逻辑

第五部分：数据分析思路篇

数据分析的思想与框架

企业外部环境分析（PEST分析法）
案例：电信行业情况分析
用户消费行为分析（5W2H分析法）
案例：用户消费行为分析（5W2H）
公司整体经营情况分析（4P营销理论）
业务问题专题分析（逻辑树分析法）
用户使用行为研究（用户使用行为分析法）
案例：终端销量行为分析

第六部分：数据分析实战篇（中级）

常用数据分析工具概述

常用数据分析Excel功能介绍
专业数据分析SPSS简介
Excel分析功能：模拟分析、规划求解、数据分析库

描述统计与数据分布

商业问题：如何更好地描述数据？如何衡量集中程度、离散程度？
描述统计内容详解
案例：均值、范围/方差计算及其理解
直方图与柏拉图应用
商业问题：如何评估销量数据的分布情况？
案例：客服中心如何排班更合理？

讲师介绍

陈则

AI应用专家

国内顶尖AI应用专家，微软MOS认证讲师。专注AI办公应用与数据分析，2025年AI排课量284场，服务千余家企业，助力职场办公提效与数据价值挖掘，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

通信行业金融行业能源电力制造业物流供应链医药健康

查看讲师主页

课程差异说明

本课程面向业务部门，基于Excel工具系统讲解数据分析全流程。从明确目的、数据收集处理，到掌握对比、趋势、结构等分析方法，再到结果解读与报告撰写。结合电信、零售等行业案例及透视表实战演练，让参训团队建立数据思维，提升从经营数据中发现问题、支撑运营决策的综合能力

数字化运营数据分析思维与应用实务