数字化模型建立需要接到岗位场景，现场问题思考及收集（DC与BC思考）和数字化分析工具会帮助团队确认边界与后续动作
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势
1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力
2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
精益生产与数字化转型实战专家
吴正伟，智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验，曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合，主导100+项目落地，助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃。可结合数字化转型与AI智能制造方向补充授课视角，聚焦AI智能制造、智慧物流、智能运维
查看讲师主页本课程页面围绕《全员数字化转型实践改善落地模式：系统持续优化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
提升生产效率与竞争力通过数字化转型企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化从而提高生产效率降低成本这将直接增强企业的市场竞争力使其在行业中占据更有利的位置，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
