“十五五”国企数智化路径设计与新质生产力落地指南

资产路径——数据资源入表与价值化实操和落地保障——组织、机制与行动计划会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天 战略解码

课程大纲

路径认知——从规划图到施工图的思维跃迁

一、现状复盘:十四五留下的三个烂尾坑
  • 系统孤岛坑:建了一堆系统,数据依然不通
  • 场景虚化坑:AI 试点很多,能算清 ROI 的很少
  • 【互动】红黑牌:现场评估企业当前的数智化成熟度,找出最大的短板
二、路径设计核心逻辑:华为五看三定与三角对齐
  • 政策角:对齐国资委新质生产力、信创、数据要素考核指标
  • 技术角:评估 AI 大模型、数据中台的技术成熟度与适配性
  • 业务角:识别业务增长点与降本增效的刚需
  • 三角对齐沙盘逻辑:只有三者重叠的区域,才是十五五的必赢之战
三、【工作坊/实战演练】痛点-机会对齐沙盘
  • 场景背景:以小组为单位,选取一个真实业务板块(如城投运营、制造生产)
  • 学员任务
  • 列出 3 个最痛的业务问题(如:设备故障率高)
  • 匹配 2 个最硬的政策要求(如:安全生产数字化)
  • 寻找 1 个可行的技术解法(如:AI 视觉巡检)
  • 输出成果:《业务-政策-技术三角对齐画布》

资产路径——数据资源入表与价值化实操

一、路径一:从原始数据到入表资产的合规SOP
  • 财政部《暂行规定》实操拆解:哪些数据能入表?成本怎么算?
  • 入表五步法详解
  • 盘点:摸清家底,建立数据资源目录
  • 治理:清洗数据,提升数据质量
  • 确权:通过律所出具法律意见书
  • 估值:成本法 vs 收益法 vs 市场法
  • 列报:进入无形资产或存货科目
  • 【互动】估值猜想:一份城市停车位实时数据在资产负债表上可能值多少钱?
二、路径二:数据资产的金融化与场景化变现
  • 内用降本:数据驱动的精益管理(如库存优化)
  • 外售增收:数据产品在数交所挂牌交易
  • 金融融资:数据资产质押融资与证券化 (ABS)
三、【工作坊/实战演练】数据资产入表模拟推演
  • 场景背景:假设企业拥有一批水务/燃气/公交用户数据
  • 输出成果:《数据资产化路径推演表》

AI 路径——智能体 (Agent) 重构核心业务流

一、路径三:从+AI到AI+的业务重构
  • 拒绝拿着锤子找钉子:AI 落地的 ROI 评估模型
  • 标杆场景拆解
  • 智能招采:AI 自动撰写招标文件、智能辅助评标、风险预警
  • 智能财务:AI 自动审核发票、生成报表、资金归集
  • 智能客服:7x24 小时多语种应答,从问答进化为办事
二、技术底座路径:信创替代与算力布局
  • 信创不只是换电脑:从能用到好用的替代路径
  • 算力租与建的博弈:国企如何以最优成本获取 AI 算力?
  • 安全底座:构建零信任安全架构,确保数据不出域
  • 【互动】快问快答:在信创环境中,如何确保 AI 模型的兼容性?
三、【工作坊/实战演练】AI Agent 业务流重塑
  • 学员任务
  • 绘制现有的人工流程图
  • 设计引入 AI Agent 后的新流程图
  • 计算提效收益(节省多少工时)
  • 输出成果:《AI 业务价值验证 (PoC) 方案书》

落地保障——组织、机制与行动计划

一、组织路径:构建适配新质生产力的敏捷组织
  • 首席数据官 (CDO) 机制:如何赋予 CDO 真正的调度权与否决权?
  • 【互动】辩论赛:数智化转型,到底该由信息部牵头还是企管部牵头?
二、机制路径:容错与激励
  • 容错机制:如何界定探索性失败与责任性事故?
  • 考核指挥棒:从 KPI 到 OKR,关注产出而非动作
  • 【案例】某国企因考核机制僵化,导致技术骨干大量流失,项目被迫停工
三、【工作坊/实战演练】十五五关键任务 (Must-Win Battles) 锁定
  • 场景背景:制定 2026 年度的数智化工作计划
  • 输出成果:《2026 年度数智化作战大图》
四、结语:路在脚下,行则将至
  • 复盘:数智化转型的三个不动摇(战略不动摇、投入不动摇、人才不动摇)
  • 赠言:在不确定的时代,寻找确定的增长
  • 附录:配套工具包清单
  • 《业务-政策-技术三角对齐画布》
  • 《数据资源入表合规性自查清单》
  • 《AI Agent 场景 ROI 测算模型》
  • 《数智化项目年度预算编制模板》
  • 《国企首席数据官 (CDO) 岗位职责说明书》

适合对象

国企/央企/城投公司中高层管理团队(战略、业务、财务、信息科技部负责人)

课程定位与主要问题

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 资产路径——数据资源入表与价值化实操和落地保障——组织、机制与行动计划会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 形成现状复盘:十四五留下的三个烂尾坑相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

十四五收官在即,十五五规划已现雏形。对于多数国企而言,战略方向已定(做强做优做大),但执行路径依然模糊

企业普遍面临三大断层

政策断层:如何将数据入表、信创替代、AI+等硬指标,拆解为可落地的年度预算?

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01资产路径——数据资源入表与价值化实操
02落地保障——组织、机制与行动计划
03现状复盘:十四五留下的三个烂尾坑
04系统孤岛坑:建了一堆系统,数据依然不通
05场景虚化坑:AI 试点很多,能算清 ROI 的很少

讲师介绍

徐晓仪 讲师头像

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO,拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地,主导过多个亿级回报的数智化项目,具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《“十五五”国企数智化路径设计与新质生产力落地指南》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

国企/央企/城投公司中高层管理团队(战略、业务、财务、信息科技部负责人)。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体;资产路径——数据资源入表与价值化实操和落地保障——组织、机制与行动计划会被串成一组可练习的现场改善。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配