课程总览
一、新质生产力与数转智改
- 1. 新质生产力提出的时代背景
- 2. 新质生产力的内涵与战略价值
- 3. 新质生产力必须由三高筑底
- 4. 新质生产力强调的是质态，而不是业态
- 4. 新形势下数转智改对传统产业的推动作用
二、数字化是产业升级必经之路
- 1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
四、数字化转型的风险和挑战
- 1. 数字化转型的安全风险
- 2. 数字化转型的技术挑战
- 3. 数字化转型的组织障碍
- 4. 应对风险与挑战的策略
- 5. 数字化转型的人才培养
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
五、企业数字化转型方法和路径
- 1. 内部管理信息化
- （1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
- （2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- （1）进度清晰可见、节点流转可控
- （2）流程标准化，减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- （1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
- （2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化
一、新一代信息技术体系构建
- 5. G：技术制高点和产业主导权
- 2. 物联网：人类感官的延伸
- 3. 大数据：永不枯竭的生产资料
- 4. 云计算：智能时代的基石
- 5. 智能+终极版图：数字孪生
- 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
三、数字化变革与行业应用场景重构
- 1. 【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局
- 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
- 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市的数字基因
- 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
- 5. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设
- 第三单元：数字化背景下思维升级和能力进化
