AI驱动:新质生产力与产业数字化转型升级

人工智能+助推新质生产力发展需要明确判断口径,新质生产力必须由三高筑底负责组织练习,中国开展人工智能+行动的战略意义用于课后复盘

0.5天 人工智能应用

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 对新质生产力的深入理解:核心理念、发展动态及其对传统产业的影响
  • 数字化、智能化转型能力:制定实施数字化转型计划,提升企业竞争力
  • 前沿科技发展和趋势洞察:确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地
  • 管理创新和持续学习能力:面对复杂问题时进行整体分析和创造性解决

课程背景与交付信息

新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力作为引领高质量发展的核心动力,已成为国家战略竞争的关键焦点。党中央高度重视新质生产力发展,中央经济工作会议明确提出以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。这标志着中国经济发展模式正经历深刻转型,从传统要素驱动全面转向创新驱动、科技驱动、数据驱动

新质生产力指的是以信息技术为核心,融合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,形成的能够引领产业发展的新型生产力。它不仅包括技术层面的创新,还涉及到管理思想、组织结构、业务流程等多方面的革新。新质生产力本质上是高质量发展的关键着力点。它不仅是先进的生产力,不仅要有较高的科技含量,还要具备高效能、高质量,也就是生产资料的投入要更集约,生产方式要高效能,而且产出也必须是高质量

在此背景下,如何把握新质生产力的发展机遇,不仅关系到企业自身的生存与发展,也关系到国家经济的转型升级和全球竞争力的提升。因此,本课程旨在协助学员深入理解新质生产力的内涵,掌握数字化转型与智能化改造的关键策略,能够将理论知识与实际操作相结合,为传统产业的高质量发展提供理论支撑和实践指导

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01人工智能+助推新质生产力发展
02新质生产力必须由三高筑底
03中国开展人工智能+行动的战略意义
04为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
05数字化转型是新质生产力的关键抓手

课程大纲

课程总览

一、人工智能+助推新质生产力发展
  • 1. 新质生产力内涵定义及核心特征
  • 2. 新质生产力必须由三高筑底
  • 3. 新质生产力强调的是质态而非业态
  • 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 5. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、数字化转型是新质生产力的关键抓手
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
三、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
四、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
五、数字化转型顶层设计和体系构建1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数据运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 数字化转型的战略规划
  • 2. 数字化转型的组织障碍
  • 3. 数字化转型的技术挑战
  • 4. 数字化转型的安全风险
  • 5. 数字化转型的人才培养
  • 第二单元:新质生产力时代管理思维升级和能力重塑
一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点,不产品(服务)
  • 2. 做减法,不做加法(功能)
  • 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
  • 4. 避免过度的流程设计(机制)
  • 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
  • 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动:新质生产力与产业数字化转型升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度