数据治理趋势篇先把对象、任务和边界讲清，工业企业需要数据治理再帮助团队对齐现场处理口径
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。对于工业企业而言，有效的数据治理是实现数字化转型的关键。数据治理不仅涉及到数据的管理，还包括数据的质量、安全、合规性以及如何从数据中提取价值
随着工业4.0和智能制造的兴起，工业企业面临着数据量的激增和数据类型的多样化，这要求企业必须建立一套完善的数据治理体系来应对挑战
本课程旨在帮助企业构建和优化数据治理框架，以支持其数字化转型的进程
3小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页本课程页面围绕《数据治理：工业企业数字化转型之道》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕数据治理趋势篇校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
