课程总览
内容重点
- 第一节、大数据产业发展背景与产品服务体系
- 大数据是以海量、多源、实时和高价值数据处理为核心的新型数字基础能力
- 数据要素化推动数据从业务副产物转变为可管理、可运营、可流通的核心资产
- 政务、金融、制造、能源、交通和互联网行业正在加速建设数据基础设施
- 大数据平台正从传统离线数仓向湖仓一体、实时计算和智能数据平台演进
大数据产品与服务关键技术及融合应用
大数据是以海量、多源、实时和高价值数据处理为核…需要接到岗位场景，大数据产业发展背景与产品服务体系和数据要素化推动数据从业务副产物转变为可管理、可…会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
王旭 · 数字化转型专家
课程大纲
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 理解大数据在数字化转型、数据要素流通、智能决策和产业升级中的核心价值
- 提示与校验更稳定：大数据产品与服务体系的总体架构、能力边界和典型建设路径
- 熟悉数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据服务等关键技术环节
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：数据治理在数据标准、数据质量、数据安全、主数据和元数据管理中的作用
- 了解区块链在数据可信流通、存证溯源、隐私保护和多方协同中的应用价值
- 理解 AI 平台、机器学习平台、大模型平台与大数据平台融合发展的技术逻辑
课程背景与交付信息
《大数据产品与服务关键技术及融合应用》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01大数据产业发展背景与产品服务体系
02大数据是以海量、多源、实时和高价值数据处理为核心的新型数字基础能力
03数据要素化推动数据从业务副产物转变为可管理、可运营、可流通的核心资产
04政务、金融、制造、能源、交通和互联网行业正在加速建设数据基础设施
05大数据平台正从传统离线数仓向湖仓一体、实时计算和智能数据平台演进
讲师介绍
王旭
数字化转型专家
数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，华为/中兴前高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论。本课程与其数字化转型方向相关
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《大数据产品与服务关键技术及融合应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
理解大数据在数字化转型、数据要素流通、智能决策和产业升级中的核心价值；掌握大数据产品与服务体系的总体架构、能力边界和典型建设路径。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
