课程总览
一、十五五的历史方位和战略重心
- 1. 升级聚焦：解读十五五七大核心目标
- 2. 环境变化：对企业战略韧性提出的新要求
- 3. 发展蓝图：四大新兴支柱产业+六大未来产业
- 4. 新质生产力系统化部署：打造智能经济新形态
二、智能经济是新质生产力核心载体
- 1. 核心定义：什么是智能经济新形态
- 2. 数字经济VS智能经济：从连接到决策+执行
三、新在何处：智能经济3大核心跃迁：
- 1. 要素升级：从数据原料到智能决策
- 2. 基建升级：从云网端到智算一体
- 3. 融合升级：从产业数字化到产业数智化
- 【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来离不开算力
四、AI产业图谱：基建-模型-应用
- 1. AI产业链上游（基础设施层）
- （1）算力/GPU：英伟达、寒武纪、海光信息等智能芯片进展
- 2. AI产业链中游与下游（模型和应用层）
- （1）模型/算法：新BAT格局（字节、阿里、蚂蚁）
- （2）场景/应用：欧普泰（视觉检测）、科达自控（矿山智能化）
五、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界（AI与机器人结合）
- 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实（AI实时仿真与优化）
- 【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面
六、智能经济开启产业进阶新赛道
- 1. 智能制造：工厂进入黑灯时代，从人力密集走向智力密集
- 2. 智能生活：终端主动服务，生活从被动使用走向主动智能
- 3. 智能服务：交通、医疗、教育、金融实现效率翻倍和公平普惠
- 4. 未来产业：人形机器人、低空经济、6G等新兴产业集体爆发
- 第二单元：新形势下AI赋能企业数字化转型
一、数字化是产业升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为财经部门数字化工具应用的启示
- 【小组讨论】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
