思维破局——拥抱安全管理的数字化浪潮
- 从人防到技防再到智防的演进逻辑
- 政策驱动:《十四五建筑业发展规划》对智能建造的要求解读
- 行业痛点:剖析工程建设行业管不住、看不全、防不准的根本原因
- 核心概念:机器学习、计算机视觉、自然语言处理在安全领域的含义
- 区分自动化与智能化:从被动执行到主动分析的跃迁
【AI助力安全生产】数智磐石-数字化转…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
从国家统计局公布的近三年安全生产数据来看,虽然整体形势有所改善,但仍存在诸多风险点,安全生产形势依然严峻,必须持续保持高度警惕。2022年至2024年,全国生产安全事故死亡人数呈现逐年下降趋势。然而,工矿商贸领域的安全指标波动较大,2023年10万人死亡率不降反升4.2%,尽管2024年下降12.5%,但仍需关注基层执行的稳定性。道路交通领域的安全指标持续改善,万车死亡率逐年下降,但年均降幅不足7%,仍需进一步加强管控。总体来看,虽然部分领域的安全指标有所好转,但事故总量仍处于高位,工矿和煤矿等领域的安全风险依然存…
对于中国机械工业建设集团这样的工程建设企业,安全管理面临着项目点多面广、作业环境复杂多变、多方交叉作业频繁等挑战。传统依赖人盯人的监管模式效率低下,且易受主观因素影响,导致法定安全责任难以穿透至作业一线。根据住建部数据,仅2024年全国房屋市政工程生产安全事故就发生超500起,这反映出建筑业的高风险性。企业普遍困惑于如何将海量、零散的现场安全数据转化为有效的预警和决策依据,如何摆脱亡羊补牢的被动局面,以及如何真正让技术服务于一线,而不是成为新的管理负担。管理者们期望能有一种更智能、更高效的方式,实现对风险的精准预判…
本课程旨在破解传统安全管理的瓶颈,为集团中层及安全管理者系统性地引入数字化与AI思维。课程将聚焦AI技术在工程建设安全领域的具体应用场景,从被动响应转向主动预控,帮助管理者掌握利用AI进行风险识别、行为监控、数据分析的核心方法。通过本课程,学员将能够识别并评估适合本单位引入的AI安全技术,规划初步的数字化安全管理应用路径,最终目标是赋能管理者运用智能工具,提升安全监管的精准度和前瞻性,将安全责任更有效地落实到每个项目和环节,从而系统性地降低事故发生概率,构筑企业安全生产的智慧磐石
2小时
课堂讲解、 案例分析、 视频观看、 研讨互动、 工具体验
企业安全生产与EHS管理专家
蔺江,国家注册安全工程师,25年制造业安全管理实战专家。擅长安全生产体系构建、工伤预防与风险管控。曾主导19+个项目,实现工伤事故率显著降低,服务多家世界500强企业及政府机构
查看讲师主页本课程页面围绕《【AI助力安全生产】数智磐石-数字化转型赋能安全管理2小时》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕思维破局——拥抱安全管理的数字化浪潮明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按2小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用课堂讲解 + 案例分析 + 视频观看 + 研讨互动 + 工具体验,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配