企业数字化转型这样做：认知焕新+数据驱动+AI赋能+孪生助力+全面升级＝业务决策数字化2.0
企业数字化转型这样做：认知焕新+数据驱…适合带着现有问题进入课堂，通过宏观政策推动把做法和跟进节奏校准清楚
1天，6小时 人工智能应用
课程大纲
课程总览
一、重新认识数字化转型
- 宏观政策推动
- 专项政策加速
- 转型发展的本质
- 数字化各阶段的特征
- 数字化的技术要求
- 数字化转型的技术目标
- 数字化转型分期
- 数字化转型问题分析
- 数字化转型的实现路径
- 数字化的体系变迁
二、数字化转型的基础－数据
- 数据与大数据
- 大数据的提出
- 数据的在数字化各阶段的特征
- 大数据的误区
- 误区背后的深层原因
- 大数据的核心内涵
- 案例启示
- 数据治理的必要性
- 数据治理－是什么
- 数据治理－差什么
三、数字化转型的驱动力－人工智能（AI）
- AI的发展历程和发展趋势
- AI的认知误区
- AI的核心内涵
- 案例启示
- AI的核心落地问题
- AI的范畴界定
- AI的能力模型
- AI的实现路径
- 基础模型应用
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 重新认识数字化转型和宏观政策推动会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：专项政策加速相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起重新认识数字化转型、宏观政策推动和专项政策加速，先把可落地路径说清楚。
授课方式
讲师讲授、举例分析、学习思考、小组讨论、赋能实操、课后成型
课程内容重点
01重新认识数字化转型
02宏观政策推动
03专项政策加速
04转型发展的本质
05数字化的技术要求
讲师介绍
莫维
企业数字化管理运营实战专家
莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地，企业数字化管理运营实战专家。深耕数据治理与AI赋能，主导860+项目落地，莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地
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课程差异说明
本课程页面围绕《企业数字化转型这样做：认知焕新+数据驱动+，训练AI赋能+孪生助力+全面升级＝业务决策数字化2.0》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
突破传统数字化的桎梏，全面系统性地认识数字化转型，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+举例分析+学习思考+小组讨论+赋能实操+课后成型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
