课程总览
一、认知革命-什么是人工智能（AI）
- AI的通俗理解：让机器能听、看、理解、思考、行动的技术
- AI的核心能力：识别、预测、优化、生成
- AI在工业领域的典型应用场景
- 视觉识别：产品质检、安全行为识别
- 预测分析：设备故障预测、质量根因分析
- 智能优化：生产排程、工艺参数推荐
- 自然语言处理：知识问答、报告生成
- 课堂
- 讨论：结合您了解的行业情况，谈谈AI技术在制造业应用的难点和机遇
- 基石构建—AI赋能基础夯实
三、场景落地-AI在数字化转型的核心应用
- 1. 智能质量管控
- (1) AI视觉检测：表面缺陷自动识别
- (2) 质量根因分析：多变量关联分析
- (3) 虚拟量测
- (4) 生产全流程质量追溯与合规性自证
- 应用点
- 虚拟量测：基于加工参数和指标预测产品保质期末端的品质
- 2. 预测性维护
- (1) 设备健康状态监测
- (2) 故障预警与寿命预测
