课程总览
一、人工智能+与新质生产力
- 1. 人工智能概述、实现要素及趋势
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. AI技术革命赋能新质生产力发展
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态解析生成能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
- 【案例解析】AI智能体龙虾爆火出圈
三、人机协同：经验主义VS AI驱动
- 1. 提示词优化的四项黄金法则
- 2. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
- 3. 提示词是与大模型沟通的咒语
- 4. 国内外主流大模型解析及优劣势对比
四、降本增效：AI应用重塑业务
- 1：版本智能体：三件套自动化产出
- 2. 数据指挥官：非结构化数据治理
- 3. 创意加速器：探爆款内容秒产出
- 4. 业务创新助手：AI生成改进建议
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……
五、AI驱动智能工作范式全景图
- 1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
- 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
- 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
- 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
- 5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
- 6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
六、AI+企业级九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表版本多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
- 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
- 8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
- 【案例解析】大模型聚焦制造业、航空、医药等行业应用
一、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：基于人类反馈反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
二、AI产业图谱：基建-模型-应用
- 1. AI产业链上游（基础设施层）
- （1）算力/GPU：英伟达、寒武纪、海光信息等智能芯片进展
- 2. AI产业链中游与下游（模型和应用层）
- （1）模型/算法：新BAT格局（字节、阿里、蚂蚁）
- （2）场景/应用：欧普泰（视觉检测）、科达自控（矿山智能化）
- 【案例解析】海康威视AI赋能安防产业转型
