人工智能基础与AI思维
内容重点
- 1. AI发展现状
- ——从专家系统到神经网络、生成式AIGC、多模态融合
- 2. AI产业链与主要公司
- ——产业链：从基础层到应用层、主要公司竞争格局
- 3. AI大模型、智能体与应用场景
AI加速药企数字化转型升级
人工智能基础与AI思维需要明确判断口径，AI在药企的全价值链应用负责组织练习，药企AI战略规划与双中台落地实施用于课后复盘
授课讲师：
张轩荣 · 企业战略与资本运作专家
团队应用场景和课时安排越具体，人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕人工智能基础与AI思维校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI在药企的全价值链应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手：药企AI战略规划与双中台落地实施相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在全球医药行业加速数字化转型与"健康中国"战略驱动下，AI技术正重构药企的核心竞争力，不仅能够优化研发流程、提高生产效率，还能精准洞察市场趋势，助力企业降本增效。本课程深入解构人工智能的发展，透过大量行业典型案例，解析其在药物发现、GMP生产、精准营销等场景下的落地实践，提供药企从AI思维建立、场景应用、再到组织变革的系统性解决方案，助力药企在智能化浪潮中构建出新的竞争优势，实现高质量的发展目标
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲授、互动、案例分析、政策解读
课程内容重点
01人工智能基础与AI思维
02AI在药企的全价值链应用
03药企AI战略规划与双中台落地实施
课程大纲
AI在药企的全价值链应用
内容重点
- 1. AI+医药的政策全景
- ——行业AI指引4大类13小类、智慧三化破局不可能三角
- 2. 上游研发场景——加速药物发现与创新
- ——AI辅助靶点筛选与分子设计
- ——临床试验优化的AI实践
药企AI战略规划与双中台落地实施
内容重点
- 1. 数据中台建设
- ——数据采集、数据清洗、数据仓库、管理驾驶舱等
- 2. 业务中台建设
- ——业务流程化、跨部门协同机制、行动路线图
- 3. AI实施中的常见误区
讲师介绍
张轩荣
企业战略与资本运作专家
法国蒙大工商管理博士，麦肯锡前项目负责人。深耕宏观经济、战略资本及数字化转型，擅长政策解读、国企改革与投融资运作。拥有近20年复合型实战经验，累计授课300余场，致力于为企业提供从顶层设计到资本落地的全方位解决方案
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