数字经济下传统商贸企业的转型突围与供应链数智化实战

课程大纲

数智化重塑商贸新逻辑

一、宏观视角：从信息化辅助到数据要素驱动

二、痛点直击与观念重塑

传统商贸企业的数字化压力感
看不清：库存周转慢，资金占用高，月底才知盈亏
管不住：业务两张皮，线下签合同线上补录，风控滞后
数智 DnA思维模型
纠正误区：数字化上 ERP，数字化搞电商
核心定义：数字化的本质是用数据重构商流、物流、资金流、信息流

供应链数智化最佳实践

一、顶层架构与业财一体化（华为 & 物产中大经验）

华为数字化转型方法论在商贸领域的适配
4. A 架构解析：业务架构（BA）、数据架构（DA）、应用架构（AA）、技术架构（TA）如何支撑供应链业务
【深度案例】物产中大/厦门国贸：从搬运工到链主的进化

二、零售流通与 AI 赋能新范式

全渠道营销（百联/苏宁经验）
AI 在商贸领域的颠覆性应用

行动指南建议

一、传统商贸数字化转型的三步走路径

第一阶段：管控透明化（盘家底）
第二阶段：业财一体化（算细账）
第三阶段：生态平台化（做增量）
核心任务：开放供应链能力，构建产业互联网平台，赋能上下游中小企业

二、避坑指南与决策建议

【黑榜案例】某大型商贸国企中台烂尾教训
背景：盲目跟风互联网大厂，投入 5000 万建设大中台
给领导班子的 5 条决策建议
建议 3：重视数据治理，没有高质量的数据，一切 AI 都是人工智障
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适合对象

集团领导班子、二级公司班子成员、中高层管理者、信息化/数字化负责人

课程定位与主要问题

问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
围绕数智化重塑商贸新逻辑明确判断口径和处理优先级
用供应链数智化最佳实践安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走行动指南建议相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在十四五规划与国企改革深化提升行动的双重背景下，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。传统商贸企业正面临前有堵截，后有追兵的严峻挑战

商贸业务营收占比大，但仍以传统赚取差价的搬砖头模式为主

信息不对称红利消失导致毛利极薄，大宗商品价格波动与库存积压带来高风控压力，且数据孤岛现象导致经营决策缺乏实时支撑

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数智化重塑商贸新逻辑

02供应链数智化最佳实践

03行动指南建议

讲师介绍

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济下传统商贸企业的转型突围与供应链数智化实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合集团领导班子、二级公司班子成员、中高层管理者、信息化/数字化负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

深度解析五矿、厦门国贸、物产中大等行业标杆的转型终局，理解商贸国企如何从贸易商进化为供应链集成服务商，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5 天（3 小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配