与建议参训角色
AI时代企业数智化转型训练营
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI时代企业数智化转型训练营》以部分：训练营定位及主要目的等课程模块作为选型线索，帮助与建议参训角色，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
古风 · AI时代的项目管理与敏捷转型专家
适合对象
与建议参训角色
课程定位与主要问题
《AI时代企业数智化转型训练营》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI时代企业数智化转型训练营》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI时代企业数智化转型训练营》的训练重点包括部分：训练营定位及主要目的、部分： 学习目标与学员收益（分管理层/业务/技术）等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI时代企业数智化转型训练营》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及古风的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
《AI时代企业数智化转型训练营》面向与建议参训角色、适用组织类型与典型场景、小时为最小组织单元进行结构化编排便于在保持学习链条完整的前提下灵活配置参训角色与交付节奏、分层的情况下按需组合交付课程以半天的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01部分：训练营定位及主要目的
02部分： 学习目标与学员收益（分管理层/业务/技术）
03训练营定位
04面向对象
05要解决的核心问题
课程大纲
第一部分：训练营定位及主要目的
一、训练营定位
二、面向对象：
三、要解决的核心问题：
第二部分： 学习目标与学员收益（分管理层/业务/技术）
内容重点
- 1. 建立数智化转型的共同语言与边界，明确企业在AI时代为什么做、做什么、做到什么程度算成功
- 2. 形成从数据治理到行动算法化的主线认知，避免仅以系统建设或技术引入替代转型目标
- 3. 掌握投入决策所需的基本判断框架，能够在不确定性存在的情况下，作出分阶段投入与风险控制的理性决策
- 4. 明确组织协同与变革管理的关键抓点，减少跨部门推进中的阻力与反复
- 1. 能够把业务问题转化为可管理的行动清单，识别哪些行动适合优先算法化，并完成优先级排序
讲师介绍
古风
AI时代的项目管理与敏捷转型专家
哈工大硕士，20余年通信互联网实战经验，前诺基亚高管/摩托罗拉项目经理。现任AI公司VP，专注AI时代项目管理、敏捷转型及工业场景智能化落地，兼具深厚技术背景与组织治理经验。可结合人工智能与数字化转型方向补充授课视角，聚焦工业AI、大模型、云平台
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI时代企业数智化转型训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI时代企业数智化转型训练营》适合哪些企业或学员？
《AI时代企业数智化转型训练营》适合与建议参训角色。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI时代企业数智化转型训练营》当前呈现的核心模块包括部分：训练营定位及主要目的、部分： 学习目标与学员收益（分管理层/业务/技术）等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
