AI驱动:DeepSeek应用与企业数智化跃迁路径

DeepSeek应用赋能与产业变革趋势需要明确判断口径,人工智能+助力企业数字化转型升级负责组织练习,DeepSeek重新定义AI用于课后复盘

半天 人工智能应用

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕DeepSeek应用赋能与产业变革…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:人工智能+助力企业数字化转型升级安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:DeepSeek重新定义AI相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,迅速成为现象级顶流,推动了技术普惠化进程

近年来,我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业赋能,为企业与个人的发展带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。相关机构预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元

随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用,人工智能+正在成为支撑战略性新兴产业发展的重要组成部分。未来,我们有理由相信人工智能将在更多领域得到广泛应用,为促进产业数字化转型升级提供坚强助力

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例解析、实操演示、互动答疑

课程内容重点

01DeepSeek应用赋能与产业变革趋势
02人工智能+助力企业数字化转型升级
03DeepSeek重新定义AI
04人工智能概述及实现要素
05DeepSeek突围启示与科技创新

课程大纲

DeepSeek应用赋能与产业变革趋势

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态生成解析能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
  • 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
三、AI+企业级九大场景化应用
  • 1. 高效办公:报表版本多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的业务创新
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 7. 智能质检:AI视觉检测提升缺陷识别率
  • 8. 设备管理:AI预测模型提前规避故障隐患
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
五、人工智能引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 2. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 3. 【案例解析】智慧港口——AI+港口运营生态体系构建
  • 4. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 5. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径

人工智能+助力企业数字化转型升级

一、数字化是产业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
五、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 数字化转型的战略规划
  • 2. 数字化转型的组织障碍
  • 3. 数字化转型的技术挑战
  • 4. 数字化转型的安全风险
  • 5. 数字化转型的人才培养

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动:DeepSeek应用与企业数智化跃迁路径》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度