AI赋能业务数字化转型—新基建背景下的项目管理落地实战

课程大纲

破局：新基建与工程建设业的数字化新赛道

一、为什么现在是转型的最佳时机？

1. 新基建的核心内涵及其对工程建设业的影响
2. 工程建设业的三大转型困境
3. 产业AI理念：数据—算法—算力—场景的闭环逻辑
场景一：AI在工程建设业应用潜力投票

二、标杆

案例1：上海建工四建智造——全生命周期数字化标杆
启示

筑基：AI赋能项目管理的技术体系与落地路径

一、工程建设业AI应用的技术全景图

1. 四大核心技术架构及其在项目管理中的应用场景
重点阐明技术选型要以场景为锚点的选型逻辑，避免为技术而技术
2. 三步走实施路径：数据化→自动化→精准匹配
场景二：数据诊断工作坊——评估你的数据成熟度

二、数据中台：打通数据孤岛的关键基础设施

1. 数据中台在工程建设企业中的价值定位
2. 从业务上线到数据互通的实践路径
制定三步走数智化发展蓝图

三、标杆

案例2：浪潮智慧建筑智慧工地——国家级典型案例

增效：AI驱动项目流程管控与数据化运营实战

一、AI赋能成本测算与商务管理

1. AI在成本管理中的核心应用场景
2. AI成本测算的效率跃升——以天工智算为例
场景三：AI成本测算模拟对抗赛

二、AI赋能施工方案设计与智能审核

1. 从人审到机审：智能审核体系搭建
2. 施工方案AI审核的落地实践——中铁建设案例
场景四：AI图纸审查应用体验

三、AI赋能施工安全与质量管控

1. 智慧工地的智能化安全防线
2. 实战案例：中铁六局AI管家——既有线施工管理的智慧化转型

四、AI赋能项目进度管控与资源优化

1. 从经验排期到智能调度
2. 产业协同：从企业内部到供应链的数字化
广联达的AI+精细化管理实践贯穿工地、项目和企业三个层面

五、标杆

案例3：中建国际——52个AI应用场景的规模化落地

延伸：AI赋能建筑维修管理与运营创新

一、从被动维修到主动预防：预测性维护的价值跃升

1. 传统建筑运维的三大痛点
2. 基于多智能体的智慧运维范式
3. 建筑全生命周期运维的技术架构

二、互动

场景五：运维场景模拟——当BIM遇见AI

通关：打破传统管理思维的四大关键转变

一、从人管项目到数据管项目

二、从分散建设到平台协同

三、从事后整改到事前预判

四、从经验复用到智能沉淀

五、标杆

案例4：一智科技安心筑——把工厂工单模式引入建筑业

六、标杆

案例5：广联达产业AI——用行业知识赋能专业场景

落地：现场实战工作坊

一、工作坊目标

二、工作坊组织流程

1. 选题分组
场景A：项目成本测算与商务决策智能化
场景B：施工方案编制与审核智能化
场景C：施工现场安全与质量AI巡检
场景D：建筑/设施维修管理的预测性维护
场景E：项目数据的统一汇聚与智能分析
2. 方案设计（10分钟）
各组围绕所选场景，在给定的AI赋能方案模板框架下完成设计
步骤1：明确当前业务痛点（用数据说话）
步骤2：界定AI可解决的3—5个具体问题

三、工作坊产出

行动实践指南——课程结束，行动开始
指南一：回企后的第一周行动清单
指南二：制定分阶段AI落地路线图
指南三：快速启动的五个低门槛AI应用切入点
指南四：应对三大实施挑战的实操方法
指南五：建立持续优化的迭代机制

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕新基建与工程建设业的数字化新赛道明确判断口径和处理优先级
用为什么现在是转型的最佳时机安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走新基建的核心内涵及其对工程建设业的…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前，国家大力推进新基建战略，人工智能已上升为产业变革的核心驱动力。2024年国务院发布人工智能+行动意见，推动AI与各行业深度融合。在此背景下，工程建设行业正处于从经验驱动向数据驱动转型升级的关键窗口期。然而，许多企业在推进数字化转型的过程中，普遍面临三大核心挑战：技术投入不少但业务场景未能真正落地、数据孤岛严重而数据价值未能释放、AI工具采购了但项目管理效率未见实质提升。本课程从工程建设业的真实项目管理场景出发，以分层教学、实战导向为核心理念，帮助企业及项目管理者打破传统管理思维，系统掌握AI赋能项目管理的落地…

课程时间

0.5-1天

授课方式

理论精讲、案例研学、互动讨论、实战工作坊演练

课程内容重点

01破局：新基建与工程建设业的数字化新赛道

02为什么现在是转型的最佳时机？

03新基建的核心内涵及其对工程建设业的影响

04工程建设业的三大转型困境

05产业AI理念：数据—算法—算力—场景的闭环逻辑

讲师介绍

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士，正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验，主导3家龙头企业数智化转型，擅长智能建造与大型工程全周期管理，兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能业务数字化转型—新基建背景下的项目管理落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕新基建与工程建设业的数字化新赛道明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5-1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论精讲+案例研学+互动讨论+实战工作坊演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配