国家能源战略与数字化转型政策解读

课程大纲

能源数字化转型的战略背景——从十五五规划到AI+能源行动

一、十五五新型能源体系规划中的数字化主线

人工智能+能源行动在十五五规划中的战略定位
算力与电力双向赋能：算电协同一体化发展的政策表述
新型电力系统建设中数字化智能化的核心支撑作用
能源科技创新体系中AI技术的战略地位

二、国能发科技〔2026〕34号行动方案的出台背景

落实国发〔2025〕11号《国务院关于深入实施人工智能+行动的意见》
五期叠加时代背景下AI与能源融合的紧迫性
行动方案的总体目标：2027年初步构建→2030年达到世界领先水平

三、AI+能源双向赋能的政策逻辑框架

核心主线：算力—电力协同（计算能力与电力系统的双向互动）
四大赋能：能源保障算力、AI赋能能源、数据驱动创新、生态协同发展
全链条覆盖：从能源供给到算力消费再到场景应用的完整闭环

算力设施能源保障与绿色转型

一、算力设施的能源供给保障体系

统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局
百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设试点
核电、氢能直连算力设施的创新供能模式
算力设施能源供给质量标准与供电质量提升专项行动

二、算力设施绿色低碳转型路径

绿电占比提升：绿证绿电交易、备用电源清洁替代
能效水平提升：高效冷却、高性能服务器、余热回收技术
碳排放双控：新建改扩建算力设施的节能审查与碳足迹核算
绿电直连政策：算力设施分类管理与绿电直连激励机制

三、算力电力高效经济协同

算力与电力互动机制：以电价信号引导算力调度优化
算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行
算电协同市场机制：多年期绿电交易合同、辅助服务市场参与
绿色算力交易体系建设：绿电消纳与算力资源配置协同优化
讨论：如何理解算力—电力双向赋能的经济学逻辑？

AI赋能能源——高价值场景、数据与模型

一、能源领域人工智能高价值应用场景

高价值场景的遴选标准：应用价值明确、数据基础完备、规模化潜力大
场景开放与闭环管理：场景开放共享平台、测试验证平台、全生命周期管理机制
规模化应用：融合试点、应用标杆遴选、首台套政策支持

二、能源领域高质量数据集建设

高质量数据集建设标准：数据采集、标注、质量验证全生命周期管理
可信数据空间与数据共享平台建设
能源数据安全与隐私保护：分类分级标准、隐私计算、密态计算
数据要素市场激活：价值评估、收益分配、数据运营主体培育

三、能源领域人工智能模型创新

能源专业大模型技术攻关：泛化迁移、多智能体框架、多模态理解
五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气行业的深度应用
自主可控软硬件适配：智算芯片、国产深度学习框架适配优化
智能终端、智能体、具身智能等前沿技术在能源领域的研发应用
讨论：AI+能源融合对电力市场交易模式可能带来哪些变革？

山东省人工智能+能源实施方案实践

一、山东省实施方案总体框架

发展目标：2028年融合体系基本建立 → 2030年建成智慧能源体系
实施机制：揭榜挂帅推进标杆应用场景建设

二、六大智慧赋能行动深度解读

人工智能技术强基行动：关键核心技术攻关、创新平台构建、技术装备推广应用
规划设计智慧赋能：电网智能规划、新能源项目智能设计、火电厂智能设计
建设运维智慧赋能：智慧工地管理、全生命周期智慧运维
化石能源智慧赋能：煤炭全链条智能化、油气全链条智能化
本质安全保障智慧赋能：安全防护体系、智能安全管理平台

三、山东省揭榜挂帅清单与标杆场景

各行动专栏揭榜挂帅清单的内容结构与重点方向
典型应用场景案例：电网智能规划、火电智能调控、虚拟电厂聚合管理
与电力市场的衔接：AI赋能绿证自动化交易、储能辅助服务智能决策
讨论：山东省六大行动中哪些方向最具备产业化落地条件？

产业机遇与市场主体应对策略

一、AI+能源融合对发电企业的影响与应对

火电企业：智能运行调控系统升级、灵活性调节能力提升、设备预测性维护
新能源企业：功率智能预测精度提升、风光储联合优化、智能运维降本增效
综合能源服务商：虚拟电厂智能聚合与调度、绿电绿证自动化交易
讨论：发电企业数字化转型的优先切入场景与投资回报分析
举例：现在各发电集团的大模型

二、对电网企业和售电公司的影响与应对

电网企业：主配微网一体化智能调度、配电网智能规划、安全智能防控
售电公司：AI辅助用户负荷预测、智能报价策略、用户侧资源聚合管理
科技企业：能源专业大模型开发、智能装备研制、数据运营服务
讨论：电网企业数字化转型的优先切入场景与投资回报分析
举例：电网企业的大模型应用情况

三、政策支持与要素保障

科技创新支持：能源领域国家科技重大专项、产学研用创新联合体
资金支持：REITs、绿色债券、两重两新资金渠道
标准化建设：AI+能源标准体系、技术标准国际化
复合人才培养：产教融合学科集群、开源社区建设

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕能源数字化转型的战略背景——从十五…明确判断口径和处理优先级
用十五五新型能源体系规划中的数字化主线安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走人工智能+能源行动在十五五规划中的…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从能源数字化转型的战略背景——从十五五规划到AI…切入，再对齐十五五新型能源体系规划中的数字化主线与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

政策解读、案例剖析、趋势研判、课堂互动/研讨问答

课程内容重点

01能源数字化转型的战略背景——从十五五规划到AI+能源行动

02十五五新型能源体系规划中的数字化主线

03人工智能+能源行动在十五五规划中的战略定位

04算力与电力双向赋能：算电协同一体化发展的政策表述

05新型电力系统建设中数字化智能化的核心支撑作用

讲师介绍

吴涌

电力能源资深专家

现任国有大型热电公司生技部副主任，拥有30余年电力能源实战经验。精通电力市场交易、节能管控与安环体系，曾创下27年长周期安全生产集团第一纪录，多项能效与经营指标创区域行业标杆

电力能源热电新能源储能光伏

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课程差异说明

本课程页面围绕《国家能源战略与数字化转型政策解读》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用政策解读 + 案例剖析 + 趋势研判 + 课堂互动/研讨问答，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配