课程总览
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
- 【案例解析】航空、金融、华为等数字化应用
- 【小组讨论】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
- 【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
- 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
- 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
- 1. 内部管理信息化
- (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
- (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- (1)进度清晰可见、节点流转可控
- (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
- (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
- 1. 傻瓜式、简单可依赖
- 2. 不要让用户做选择题
- 3. 需求洞察与痛点捕捉
- 4. 用户需求VS应用场景
- 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
- 1. 无痛点,不产品(服务)
- 2. 做减法,不做加法(功能)
- 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
- 4. 避免过度的流程设计(机制)
- 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
- 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度
- 1. 没有小数据,只有大数据
- 2. 数据是商业模式关键支点
- 3. 数字化运营三个核心指标
- 4. 数据开发应用的四个层面
- 【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑