企业数字化转型策略与商业模式创新实践

数字化是企业转型升级必经之路需要明确判断口径,数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标负责组织练习,数字化背景下,企业生存之道——保持危机感用于课后复盘

1天 战略解码

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

《企业数字化转型策略与商业模式创新实践》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化是企业转型升级必经之路校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:数字化背景下,企业生存之道——保持…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

数字化转型并无行业之分,底层逻辑高度一致。数字化转型不只是技术实现问题,更是组织变革问题。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心

数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少具备数字基因的复合型数字化人才队伍

在过去十多年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构,进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组讨论、互动答疑

课程内容重点

01数字化是企业转型升级必经之路
02数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
03数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
04什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
05企业数字化转型常见问题

课程大纲

课程总览

一、数字化是企业转型升级必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】航空、金融、华为等数字化应用
  • 【小组讨论】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化转型常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
五、企业数字化运营体系构建1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 产品服务数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点,不产品(服务)
  • 2. 做减法,不做加法(功能)
  • 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
  • 4. 避免过度的流程设计(机制)
  • 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
  • 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度
三、数据思维——数据驱动能力
  • 1. 没有小数据,只有大数据
  • 2. 数据是商业模式关键支点
  • 3. 数字化运营三个核心指标
  • 4. 数据开发应用的四个层面
  • 【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《企业数字化转型策略与商业模式创新实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层、数字化部门负责人、相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6个小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配