工业互联网：智能制造与数字化建设

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

工业互联网：智能制造与数字化建设推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

工业互联网：智能制造与数字化建设（可选版本）可选版本

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

一、工业互联网定义和价值

1. 工业互联网的三大体系
2. 工业互联网构建及应用方向
3. 智能制造上升为国家战略
4. 中、美、德、日等各国工业发展战略
【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、数字化是工业互联网的底座

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

四、制造业数字化转型常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑

五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

六、制造业数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化

二、物联网：连接一切

1. 泛在网，万物互联
2. 物联网三个基本特征
3. 传感器——人类感官的延伸
4. 互联网是一张网，物联网是整个世界
【案例解析】IBM研发电子舌头

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制
2. 行为数据——位置、轨迹、交易
3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】三一重工挖掘机指数

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位

《工业互联网：智能制造与数字化建设》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

正确认知工业互联网的本质和构成体系，以及当前阶段在智能制造领域的应用
洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，掌握制造业数字化实施策略
透视5G、物联网、大数据、云计算、AI，掌握工业互联网平台关键技术节点
汲取互联网思维精髓，植入数字基因，拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇

课程背景与交付信息

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化转型升级。在我国，新基建政策的落地，新型数字基础设施领域的不断发展，为工业互联网打下了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负着制造业产业升级的历史使命

工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进互联网+，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局

数字化建设是工业互联网的底座，数字化转型不只是技术实现问题，更是组织变革问题。然而，大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流、现场答疑

课程内容重点

01工业互联网的三大体系

02工业互联网构建及应用方向

03智能制造上升为国家战略

04中、美、德、日等各国工业发展战略

05数字化是工业互联网的底座

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

正确认知工业互联网的本质和构成体系，以及当前阶段在智能制造领域的应用；洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，掌握制造业数字化实施策略。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用