数字化技术与制造业应用场景
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
传感器技术与应用、RFID与条码技术和工业机器人与应用场景连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起传感器技术与应用、RFID与条码技术和工业机器人与应用场景,先把可落地路径说清楚。
1天,6小时
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业
查看讲师主页适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;传感器技术与应用和RFID与条码技术会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配