AI时代的智能工厂管理-AI+智能制造、精益运营、数字化转型实战赋能

顺应时势—AI时代工厂管理思维转变、国内知名企业积极构建工业互联网及其行业赋能应用和精益运营—中高层管理者降本增效实战连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天 人工智能应用

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把团队管理训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

企业中高管理层、部门负责人、智能工厂数字化团队等

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 理念升级:深刻理解AI时代工厂管理思维转变,把握智能制造发展趋势与战略方向
  • 降本增效:掌握精益运营与降本增效的系统方法,构建端到端的成本与质量防控体系
  • 路径清晰:明确智能制造与数字化转型的实施路径,掌握从规划到落地的关键步骤
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  • AI赋能:了解AI/AR技术在智能工厂的核心应用场景,掌握技术落地的关键要素

课程背景与交付信息

当前,制造业正加速迈向智能化时代。AI技术、工业互联网、数字孪生等新质生产力要素正在深刻重塑工厂管理模式。对于手机零组件制造企业而言,面临产品迭代快、精度要求高、成本压力大等多重挑战,传统管理模式已难以应对。本课程旨在帮助中高层管理者树立AI时代的智能工厂管理理念,掌握数字化、智能化管理思路与方法,提升数据驱动决策、智能生产统筹及工厂数字化转型落地能力,推动工厂智能化水平与整体运营效益持续提升

课程时间

1天

授课方式

课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程内容重点

01顺应时势—AI时代工厂管理思维转变
02国内知名企业积极构建工业互联网及其行业赋能应用
03精益运营—中高层管理者降本增效实战
04产品竞拆:通过目视、比较被分解的装置和零件,比较对照价值的分析法
05系统设计-企业智能制造与数字化转型实施路径
06AI赋能-新技术+智能制造实现价值创造

课程大纲

顺应时势—AI时代工厂管理思维转变

一、智能制造成就时代企业
  • 1. 现代工业的发展:从工业1.0(机械时代),到工业4.0(智能化工厂时代)
  • 工业互联网概述
  • 案例分析:国内知名企业积极构建工业互联网及其行业赋能应用
  • 3. 智能制造发展形势-五大工程、十大领域、三步走策略
  • 4. 工业4.0与智能制造
  • 5. 未来工厂的最高境界:可视化互联工厂
二、基于制造技术的数字化转型
  • 制造技术的发展需求和趋势
  • 制造业核心竞争力正在发生深刻变化
  • 从规模经济到范围经济
  • 从成本领先到价值创造
  • 从经验驱动到数据驱动
  • 制造业成为全球经济发展的发动机
  • 数字化转型认知
  • 数字化不是工具堆砌,而是业务模式重构
  • 数字化转型的本质:用数据解决不确定性
  • 数字化制造的特征
三、AI时代管理者思维转变
  • 从经验决策到数据+算法决策
  • 从管控执行到赋能协同
  • 从局部优化到全局最优
  • 从被动响应到预测预控

精益运营—中高层管理者降本增效实战

二、中高层管理者精益运营降本增效
  • 1. 伴随经营环境变化制造业增加利润的三种方法
  • 提高价格
  • 增加销售量
  • 降本改善
  • 讨论:如何理解利润最大化=(销售最大化-成本最小化)?
  • 2. 一组来自国家统计局关于制造业指数数据
  • PMI
  • PPI
  • 3. 精益降本如何向改善要利润
  • 削减质量成本、效率成本和资金占用成本
三、构建端到端的成本与质量防控技术
  • 1. 职能营销/研发/采购部门成本/质量控制技术
  • 阿米巴降本
  • 研发降本VA/VE
  • 案例分析:产品竞拆:通过目视、比较被分解的装置和零件,比较对照价值的分析法
  • 采购降本的三个方面
  • 消减采购成本
  • 消减库存成本
  • 管好供应商
  • 实战
  • 演练:供应商管理业务报表梳理、分享交流、答疑

系统设计-企业智能制造与数字化转型实施路径

一、愿景与实施策略
  • 集团规划牵引
  • 工厂KPI承接
  • 制造工厂蓝图
  • 无人化目标/规划
二、智能制造四大基石强化
  • EHS
  • 品质一致性
  • 生产安定化
  • 现场整洁
三、智能制造四大路径
  • 路径一:制造技术
  • 路径二:精益化
  • 路径三:自働化
  • 路径四:数智化
  • 路径五:管理赋能
四、手机零组件行业智能制造实施要点
  • 注塑/冲压/组装等工序的数字化切入点
  • 高精度、高良率要求下的数据采集与监控
  • 快速换型与小批量多品种的柔性排产
  • 课堂问题
  • 如何正确理解推进精益运营还是数字化升级关联与关系、如何相互促进?

AI赋能-新技术+智能制造实现价值创造

三、AI/AR技术在智能工厂中的应用
  • 1. AI在研发、质控、设备、生产等领域应用
  • 2:AR技术在制造业各环节应用
  • 案例分析:AI在制造业智能工厂各场景应用案例解析
四、结合企业现状的改善研讨
  • 现状交流与改善方向
  • 基于手机零组件制造特点的智能化切入点
  • 短期内可落地的数字化项目建议
  • 中长期智能工厂建设路径建议
  • 2. 课堂互动:针对学员所在部门/工序,识别1-2个可引入AI或数字化技术改善的场景
  • 课程总结、回顾、交流、答疑

讲师介绍

李希 讲师头像

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代的智能工厂管理-,训练AI+智能制造、精益运营、数字化转型实战赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度