郑科博士—科技金融数智化—科技金融与数…不只补概念，更关注科技金融发展趋势与银行运营体系重构、1 人工智能+金融时代的新金融生态在真实场景里的判断和取舍
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
在人工智能+金融战略持续深化背景下，商业银行正加速从传统运营模式向智能化、平台化、数据化运营体系转型。尤其对于现金运营、自助设备管理、贵金属仓储、物流配送、会计凭证管理等运营条线而言，传统依赖人工经验、流程驱动的管理方式，正在被AI、大数据、区块链、物联网等技术深度重塑
作为国有大型商业银行核心运营体系的重要组成部分，工商银行北京分行需要在保障运营安全、提升运营效率、强化风险防控的同时，推动一线业务经验向数字化能力沉淀，构建科技赋能运营、数据驱动管理、智能优化流程的新型运营模式
本课程围绕银行运营核心业务场景，通过技术认知+案例解析+场景化教学+实践方法相结合方式，帮助员工建立数字化思维框架，提升科技金融认知与实操应用能力，推动传统工作模式与数字化理念深度融合
3小时
线下面授、 场景案例研讨、 AI应用演示
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《郑科博士—科技金融数智化—科技金融与数字化转型—国有银行》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用线下面授 + 场景案例研讨 + AI应用演示，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
