适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
双轮驱动:电力行业数字化思维提升与实践
数字化是产业升级必经之路、DeepSeek突围与科技创新和AI技术革命和产业格局重塑连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点
可选交付版本
电力版,更贴近特定行业或业务场景。
课程大纲
课程总览
- 1. DeepSeek突围与科技创新
- 2. AI技术革命和产业格局重塑
- 3. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 4. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
- 5. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
- 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力
- 【案例解析】华为数字化工具应用对电力行业的启示
- 【小组讨论】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
- 【案例解析】某电力企业电网故障诊断系统智能化升级
- 【思考方向】如何完善电力基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
- 1. 从【我觉得】到【数据说】的人机协同
- 2. AI加持下运营策略优化形成差异化竞争
- 3. 构建基于大数据开发应用的运营体系
- 【案例解析】某供电局电力大数据+政务应用
- 1. 内部管理信息化
- (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
- (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- (1)进度清晰可见、节点流转可控
- (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
- (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化
- 1. 傻瓜式、简单可依赖
- 2. 不要让用户做选择题
- 3. 需求洞察与痛点捕捉
- 4. 用户需求VS应用场景
- 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
- 1. 无痛点,不产品(服务)
- 2. 做减法,不做加法(功能)
- 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
- 4. 避免过度的流程设计(机制)
- 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
- 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
- 数字化是产业升级必经之路和DeepSeek突围与科技创新会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手:AI技术革命和产业格局重塑相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
当前,电力行业正处于数字化转型关键时期。数字电网建设作为数字中国建设重要行动项,是为了充分发挥数字电网在服务数字经济、数字政府、数字社会建设中的作用,更好服务数字中国战略实施。能源需求不断增长、电力体制改革深入推进,传统电力业务模式面临诸多挑战。例如,电力设备运维效率有待提高、电网调度的精准性和灵活性不足、电力营销的客户个性化服务难以实现、能源损耗监测不够精准高效等。为提升行业竞争力,电力企业急需提升数字化思维,优化业务流程,拓展业务领域,实现数字化升级
数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少具备数字基因的复合型数字化人才队伍。数字化转型不只是技术实现问题,更是组织变革问题。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心
随着新基建国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇
1天
讲师讲授、案例解析、小组讨论、互动答疑
课程内容重点
讲师介绍
张世民
AI应用及数字化转型实战专家
AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益?
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;数字化是产业升级必经之路和DeepSeek突围与科技创新会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用