智能工厂与数字化车间打造

智能工厂与数字化车间打造的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 董海滨 · 工信部特聘专家讲师
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可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
智能工厂与数字化车间打造 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

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2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

智能工厂与数字化车间综合解读

内容重点
  • 1. 视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读
  • 2. 智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
  • 3. 智能工厂与数字化车间层级关系
  • 4. 数字化车间基本共性要求
  • 5. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀数字化工厂的共同特征

智能工厂与数字化车间的关键支撑技术

一、智能传感器
  • 1. 传感器的分类
  • 2. 视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
  • 1. RFID工作原理
  • 2. RFID与柔性生产
  • 3. RFID与智能物流
  • 4. RFID与设备管理
  • 5. RFID与产品追溯
三、3D打印技术
1.3 D打印行业的工作原理
  • 2. 案例解读：3D打印技术在制造业多领域的应用
四、工业机器人
  • 1. 全球十大机器人公司介绍
  • 2. 六轴机器人工作原理
  • 3. 案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
五、人工智能（AI）
  • 1. 什么是人工智能（AI）
  • 2. 人工智能与大数据
  • 3. 小组研讨：未来哪些工作会被AI所代替？
  • 4. 人工智能在智能制造领域的应用
六、数字孪生与数字仿真
  • 1. 案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
  • 2. 仿真技术与产品设计
  • 3. 仿真技术与工艺管理
  • 4. 仿真技术与物流管理
七、物联网（lot）与5G技术
  • 1. 物联网概念与应用
  • 2：5G的特征与十大应用
八、工业软件
  • 1. MES系统功能解读
  • 2. 基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）

生产自动化与数字化

内容重点
  • 1. 案例解读：某机加工企业自动化生产线升级改造
  • 2. 生产自动化的三个等级
  • 3. 实战
  • 4. 智能工厂自动化装备系统与总体规划
  • 5. 小组研讨：设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控？

智能工厂的物流自动化与智能化

内容重点
  • 1. 案例解读：蒙牛的自动化、智能化物流
  • 2. 案例解读：中车洛阳公司维修车间的智能物流
  • 3. 自动化、智能化物流与仓储设备解读
  • 4. WMS物流管理系统解读
  • 5. 基于RFID的智能物流设计

在线检测与质量检测智能化

内容重点
  • 1. 案例解读：某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
  • 2. 什么是在线检测
  • 3. 机器视觉与质量检测
  • 4. 案例解读:某电机产品零部件在线监测
  • 5. MES系统与质量管理

工业软件与数字化体系

内容重点
  • 1. 智能工厂信息化与数字化系统框架
  • 2. ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
  • 3. PLM产品生命周期系统解读（CAD、CAE、CAPP）
  • 4. 设备数字化与数字孪生
  • 5. 工业APP开发与应用

智能工厂层级标准与日常管理

内容重点
  • 1. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀智能工厂的共同特征
  • 2. 研讨：四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
  • 3. 智能工厂建设的五个维度
  • （1）智能工厂建设的系统框架
  • （2）智能工厂的生产自动化设计

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕智能工厂与数字化车间综合解读明确判断口径和处理优先级
  • 用智能工厂与数字化车间的关键支撑技术安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从智能工厂与数字化车间综合解读切入，再对齐智能工厂与数字化车间的关键支撑技术与课后复用方式。

课程时间

2天，12小时

课程内容重点

01智能工厂与数字化车间综合解读
02智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
03视频案例：蒙牛集团的数字化生产线解读
04智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
05智能工厂与数字化车间层级关系

讲师介绍

董海滨 讲师头像

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业

智能制造家电制造电子信息汽车制造能源化工烟草行业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕智能工厂与数字化车间综合解读明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配