新时期政务数字化转型策略与实践

政务数字化定义和关键要素1. 城市运行核心系统…先把对象、任务和边界讲清,各项民生基础设施充分整合再帮助团队对齐现场处理口径

1天 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
新时期政务数字化转型策略与实践 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

新时期政务数字化转型策略与实践(可选版本) 可选版本

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

一、政务数字化定义和关键要素1. 城市运行核心系统全面感知
  • 2. 各项民生基础设施充分整合
  • 3. 电子政务公共服务高效敏捷
  • 4. 重点产业数字化可持续发展
  • 【案例解析】昆明市某区政务数字化建设的困惑
二、新基建助力政务数字化转型1. 国家层面为什么推进新基建2. 新一代数字基础设施:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3. 物理世界与数字世界贯通
  • 4. 数字孪生城市建模和仿真
  • 5. 大数据与人工智能赋能社会治理
  • 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来离不开算力
三、数字化升级是数字政府建设必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,政务升级新风向——保持饥饿感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
四、政务数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】某市设立办不成事反映窗口
  • 【行动指南】在目前的政务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
五、数字政府建设当前挑战及应对策略
  • 1. 战略层面数据孤岛与协同难题
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
六、政务数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】广州供电局电力大数据+政务应用
七、政务数字化转型落地实施路径
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,数据格式标准化
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 关键节点数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 对外宣导个性化
一、国家战略和顶层设计
  • 1. 打造智能经济新形态
  • 2. 数据要素驱动的治理变革
  • 3. DeepSeek突围与科技创新
  • 4. 人工智能+行动计划的战略意义
  • 5. AI大模型对政务工作的颠覆性影响
  • 【案例解析】深圳公务员首批政务龙虾上线

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕政务数字化定义和关键要素1. 城市…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:各项民生基础设施充分整合安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:电子政务公共服务高效敏捷相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

站在新的历史起点,十五五时期(2026-2030年)被定位为全面建设社会主义现代化国家进程中承前启后、夯实基础、全面发力的关键五年,其核心使命是从前期的全面布局转向推动事关中国式现代化全局的战略任务取得关键性突破。随着新一代信息技术的飞速发展,数字政府建设已成为全球治理体系变革的核心方向。我国持续推进数字政府建设,旨在通过数据要素驱动治理模式创新,提升公共服务效率与社会治理精准化水平

此前,中央全面深化改革委员会召开第二十五次会议,审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》。习近平在主持会议时强调,要全面贯彻网络强国战略,把数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府数字化、智能化运行,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力,实施政府数据资源共享开放工程,形成跨部门数据资源共享共用格局。推进AI+政务服务,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。而人工智能等新一代信息技术则是数字政务建设的有力支撑,在提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面…

政务数字化升级是我国当前阶段追求的目标,近几年,在国家政策的推动下,政务服务中运用AI、大数据技术已经取得良好成效。由各级政府部门及公共机构掌握的政务数据,是现阶段我国数量最庞大、价值密度最高的一类数据资源,是一座待挖掘的金矿,如果能被挖掘利用,将有效提高我国数字化转型和全社会发展质量。在此背景下,如何借助前沿科技应用提升政务服务水平、优化管理效能,成为政府部门亟待思考的问题

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01政务数字化定义和关键要素1. 城市运行核心系统全面感知
02各项民生基础设施充分整合
03电子政务公共服务高效敏捷
04重点产业数字化可持续发展
05数字孪生城市建模和仿真

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕政务数字化定义和关键要素1. 城市…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用